操作系统概述 中文Windows 2000 Linux操作系统简介 中文Windows 2000的运行环境和安装 中文Windows 2000的基本知识和基本操作 中文Windows 2000资源管理器 中文Windows 2000与MS-DOS 中文Windows 2000控制面板

1.1 中文Windows XP概述 1.2 中文Windows XP的基本知识与操作 1.3 中文Windows XP的资源管理器 1.4 中文Windows XP的控制面板 1.5 中文Windows XP的附件 1.6 Windows XP中文输入法 1.7 Windows XP多媒体技术的应用

一、操作系统概述 1 中文 Windows2000 2 中文 Windows2000的运行环境和安装 3 中文 Windows2000的基本知识和基本操作 4 中文 Windows2000资源管理器 5 中文 Windows2000与ms-dos 6 中文 Windows2000控制面板 二、 Linux操作系统简介

内容提要 一、操作系统概述 二、中文 Windows2000 三、中文 Windows2000的运行环境和安装 四、中文 Windows2000的基本知识和基本操作 五、中文 Windows2000资源管理器 六、中文 Windows2000与ms-dos 七、中文 Windows2000控制面板 八、 Linux操作系统简介

第1章中文€1Windows2000€操作系统 1.1中文 Windows2000概述 1.2中 Windows文2000的基本知识与操作 1.3中200的 1.4中文 1.5中文 Windo0的附性 1.6 Windows2000中文口人法 1.7 Windows2000多媒体技口的口用

第5章中文Word 5.1中文Word简介 5.2中文Word文件的处理过程 5.3Word绘图功能及图文框 5.4Word的表格处理 5.5在Word中插入对象 5.6页面格式

本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,FMeasure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

中文电子病历文本包含大量嵌套实体、句子语法结构复杂、句式偏短。为有效识别其医疗实体，提出一种融合多特征嵌入与注意力机制的命名实体识别算法，在输入表示层融合字符、单词、字形三个粒度的特征，并在双向长短期记忆网络的隐含层引入注意力机制，使算法在捕获特征时更加关注于医疗实体相关的字符，最终实现对中文电子病历中疾病、身体部位、症状、药物、操作五类实体的最优标注。面向开源和自建糖尿病数据集的实验结果中所提算法的实体识别准确率、召回率和F1值都达到97%以上，表明其可以更加有效地识别中文电子病历中各类实体

第二章计算机操作系统 本章学习 1.计算机操作系统基本知识 2.DS操作系统基本知识 3.中文 Windows998基础 4.中文 Windows98“我的电脑”的使用 5.中文 Windows98“资源管理器”的使用 6、中文 Windows98其他应用特性