1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

1、2010年天文科学数据库工作简介 2、目前以及明年的数据库工作 3、天文数据库的未来发展(十二五展望)

数据拟合的基本概念 数据拟合的线性模型 数据拟合的非线性模型

基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量 基于生态曲线和时空滤波的MODIS时序遥感数据产品质量改进

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

第一节计算机数据采集系统发展概况 采用计算机对生产过程进行监视和测量的系统,一般称 为数据采集系统(Data Acquisition System简称DAS),或称为 计算机安全监视系统、计算机信息处理系统、数据采集监视 和处理系统等

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

2.1数据定义语言(DDL) 2.2数据操纵语言(DML) 2.3数据控制语言(DCL) 2.4系统存储过程 2.5其它语言元素