问题1、高斯面只包围了部分电荷,求出的场强是这 部分电荷的场强还是整根均匀带电直线的场强? 问题2、对于一段有限长均匀带电直线段,能否用该方法 求其场强?

第1章单片微型计算机概述 1.1单片微型计算机定义和特点 1.2微计算机系统概念 1.3单片微型计算机发展概况 1.4单片机的应用特点 1.5单片机的开发与应用方法简述

第9章排序 要点: 1、熟练掌握各种排序方法的排序过程; 2、掌握各种排序的算法(简单插入、交换、选择法,希尔排序,快速排序,堆排序) 3、哪些排序算法是稳定排序,哪些是不稳定排序; 4、各排序算法的时空性能分析

1、如何添加网络组件 2、影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3、TCP/IP的配置 4、使用网络监视器和性能监视器监控网络性 能并进行化; 5、win2000 server的自动优化系统功能; 6、使用命令行对网络进行管理; 7、提高win2000 server的安全性措施

聚类的样本是用度量指标的一个向量表示或 更正式的说法是用多维空间的一个点来表示。 同类中的样本比属于不同类的样本彼此具有 更高的相似性。聚类方法尤其适合用来探讨 样本间的相互关联关系从而对一个样本结构 做一个初步的评价。人们能够对一维、二维 或三维的样本进行聚类分析,但是大多数现 实问题涉及到更高维的聚类

1、掌握区间对分法的使用; 2、掌握逐次迭代方法及原理; 3、掌握收敛阶的概念; 4、掌握牛顿迭代法的迭代公

6.1 遗传算法的基本原理 6.1.1 遗传算法的基本遗传学基础 6.1.2 遗传算法的原理和特点 6.1.3 遗传算法的基本操作 6.2 遗传算法的模式理论 6.3 遗传算法应用中的一些基本问题 6.4 高级遗传算法 6.4.1 改进的复制方法 6.4.2 高级GA算法 6.5 微种群和双种群遗传算法 6.6 基于遗传算法的系统在线辨识 6.7 基于遗传算法的模糊控制 6.8 免疫遗传算法 6.8.1 免疫遗传算法的基本概念 6.8.2 免疫算子的机理与构造 6.8.3 TSP问题的免疫遗传算法

1、掌握基价的组成,能够识读单位估价表; 2、掌握人工工日单价的组成; 3、掌握材料预算价格的概念、组成和计算; 4、掌握机械台班单价的组成; 5、熟练掌握预算定额的直接套用; 6、熟练掌握常见的预算定额换算; 7、了解预算定额的补充方法

教学要求： 1、了解并掌握单片机各类指令的使用方法 2、了解汇编语言编程特点,掌握基本程序设计。 3.1 MCS-51指令系统 3.2 汇编语言程序设计基础

第一节 生物医学工程与数值分析 第二节 创建工程模型 第三节 利用计算机求解生物医学模型的范例 第四节 课程介绍