一、填空题(每小题1分,共15分) 1、数据通信系统是通过数据电路将分布在远地的数据终端设备与计算机系统连接起来,实现数据传 输 存储和处理的系统

本课程面向非工科专业的学生,是必修统考 课。前导课程为:《计算机文化基础》 通过对该门课程的学习,使学生掌握关系数 据库以及数据库语言的基本概念和知识;具有操 作数据库的能力;对数据库语言及程序设计的思 路有一定了解,能阅读课程所介绍数据库语言编 写的程序;学习掌握 Visual FoxPro的基本应用 方法。为管理信息系统的应用与开发打下基础

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

第二章基本数据类型及数据的输入输出 2.0预备知识 2.1常量与变量 2.2数据类型 2.3常用输出与输入函数

Oracle服务器就是数据库管理系统(DBMS),由 数据库(Oracle database)和实例(Oracle instance)组成。 4.2.1实例组成 4.2.2实例创建 4.2.3监控实例

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

1.1数据结构研究的内容 一、对所加工的数据对象进行逻辑组织 二、将数据对象存储在计算机中 三、数据运算或处理 1.2基本概念和术语

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

一、数据采集方式 二、地图数字化 三、地图数据处理 四、空间数据的压缩处理 五、属性数据输入