油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

3.1 概述 3.2 颗粒及颗粒床层的特性 3.3 沉降分离原理及方法 3.4 过滤分离原理及设备 3.5 固体流态化技术

第三节 裂解气的净化与分离 ❖ 分离方法概述 ❖ 酸性气体的脱除 ❖ 脱水 ❖ 脱炔 ❖ 压缩 第四节 裂解气的深冷分离流程 ❖ 深冷分离流程的组织 ❖ 深冷分离流程的评价指标 ❖ 关键设备 ❖ 脱甲烷塔、乙烯精馏塔 ❖ 能量利用 ❖ 中间再沸器、中间冷凝器 第五节 能量有效利用

 网络层提供的两种服务  网际协议（IP）  划分子网和构建超网（IP地址管理）  网际控制报文协议（ICMP）  路由选择协议（RIP、OSPF、BGP）  IPv6  虚拟专用网（VPN）  网络地址转换（NAT）  重点内容：  虚拟互连网络  IP地址与物理地址的关系  IP地址分类与管理的方法  路由选择协议  VPN的基本概念  NAT的基本原理

1.理解吸收原理、分类与目的，掌握亨利定律四种表达形式、相关计算及溶剂选择的原则；2.理解吸收机理，掌握吸收速率方程式；3.掌握吸收塔的计算；4.掌握吸收系数的测定，理解吸收系数的影响因素；5.了解脱吸及其他条件下的吸收

1.了解流体输送设备的分类； 2.掌握离心泵的工作原理、主要部件、基本方程式、性能参数和特性曲线、性能改变和换算、气蚀现象和允许吸上高度、工作点与调节、类型与选择； 3.了解其他泵的工作原理与应用； 4.了解气体输送设备和压缩设备的工作原理与应用

§12-1胶体分散体系的特性 §12-2溶胶的制备与净化 §12-3溶胶的光散射现象 §12-4分散体系的动力性质 §12-5电动现象及胶团结构 §12-6胶体的聚沉和稳定性的DLVO理论 §12-7大分子化合物溶液的特征 §12-8大分子溶液的研究方法 §12-9大分子溶液的渗透压和Donnan平衡 §12-10大分子溶液的粘度 §12-11盐析和胶凝

第一节 基因工程概述 (Genetic Engineering) 第二节 工具酶 第三节 常用的目的基因制备方法 第四节 载体（Vector)与宿主细胞 第五节 目的基因和载体的体外连接 第六节 将重组DNA分子导入宿主细胞 第七节 目的基因的筛选和鉴定 第八节 克隆基因的表达 第九节 外源蛋白表达产物的鉴定 第十节 基因工程在医学中的应用

第一章 绪论（Introduction） 第二章 细胞的基本知识概要 第三章 细胞生物学研究方法(the research method in the cell biology) 第四章 细胞质膜与细胞表面(cell membrance and cell surface) 第五章 物质的跨膜运输与信号传递(transmembrane transport and signal transduction) 第六章 细胞质基质与细胞内膜系统(cytoplasmic matrix and cell endomembrane systerm) 第七章 细胞的能量转换──线粒体和叶绿体(mitochondrion and chloroplst) 第八章 细胞核(nucleus)与染色体(chromosome)(Nucleus and chromosome) 第九章 核糖体(ribosome) 第十章 细胞骨架(Cytoskeleton) 第十一章 细胞增殖及其调控（cell proliferation and control） 第十二章 细胞分化与基因表达调控(Cell differentiation and gene expression control)

氧化还原反应的基本概念 氧化还原反应方程式的配平 电极电势及其应用 条件电极电势 氧化还原滴定法