第3章数据类型、运算符与表达式 3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3整型数据 3.4实型数据 3.5字符型数据 3.6变量赋初值

目录 前言 1、明白数据通信 1.1数据通信的特点 1.2网络的分层模型和网络协议 1.3数据网络类型 1.3.1局域网 1.3.2广域网 46689 1.3.3ATM 1.34数据网络的产品分类 1.3.5将来的网络

➢ 多媒体数据压缩的基本概念 ➢ 多媒体发展历史 ➢ 多媒体数据压缩的技术基础 ➢ 常用的无损数据压缩方法 ➢ 常用的有损数据压缩方法 ➢ 数据压缩国际标准

➢ 数据导入方法 ➢ 数据导出方法 ➢ 用OLE方法共享数据 ➢ 在Web上发布VFP数据

 利用项目管理器组织项目  数据库的建立及操作  数据表的建立及数据输入  浏览数据表内容

■信息系统的技术基础包括计算机软件、硬件、通信技术; ■数据处理技术:即数据的收集、存贮、加工、检索、输出等。数据处理从简单应用到文件系统最后到数据库系统,使数据应用的方便性、共享性、一致性大大提高

3.1 SQL概述 3.2 数据定义 3.3 数据查询 3.4 数据更新 3.5 视图 3.6 案例2：活期储蓄管理系统数据库上的查询

8.1系统概要设计概述 8.1.1软件系统的概要设计 8.1.2数据库系统的概要设计 8.2数据库的概念设计 8.2.1数据库概念设计的步骤 8.2.2实体-联系图 8.2.3数据抽象、局部视图的设计 8.2.4视图的集成 8.3模块化设计 8.3.1模块化设计的基本原则 8.3.2内聚与耦合 8.3.3模块分解时应遵循的准则 8.4概要设计的图形工具 8.4.1层次图 8.4.2IPO图

·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业？ ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学？ ·推动数学科学发展的技术动力

1.1内存的存储特性是什么? 答:最典型的存储特性是,数据一次存入,可多取出,即取出的是它的副本,但一 旦数据被覆盖或者关闭计算机,就会导致内存中的数据完全丢失。这个特性使得内存特别 适合存储一些临时性数据,因为一旦重新启动,这些数据就自动消失。也正是这个特性, 使得内存不适合存储重要的数据,因为一旦死机这些东西就再也找不回来了