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荆州职业技术学院:《高职高专应用数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 二重积分(8.7)高斯公式通量与散度
文档格式:PPT 文档大小:330KB 文档页数:14
一、高斯公式 设空间闭区域Ω由分片光滑的闭曲面Σ围成,函数p(x,y,z)、Q(x,y,z)、R(x,y,z)在Q上具有一阶连续偏导数,则有公式
《数据把掘概念与技术》第九章 根据内容检索
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:35
一、介绍根据内容检索的基本概念。 二、介绍检索系统的评介方法。讨论针对文本数据的根据内容检索问题,集中讨论向量空间表示,以及文档中匹配查询的算法、隐含语义索引和文档分类。介绍用于对个人偏好建模的自动推荐系统
《数据把掘概念与技术》第三章 数据归约
文档格式:PPT 文档大小:188.5KB 文档页数:38
一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术
《数据把掘概念与技术》第五章(5-5) 方差分析
文档格式:PPT 文档大小:179.5KB 文档页数:20
通常,在分析估计回归直线的性能和自变量对 最终回归的影响时,用方差分析方法 方差分析是一种主要用于线性回归模型中β 值非零的情况下的识别方法。假设用最小二乘 法已求出参数β的值,那么观察到的输出值和 拟合值的差异是残差
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:189.5KB 文档页数:31
多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:37
多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
《数据把掘概念与技术》第七章(7-4) 修剪决策树
文档格式:PPT 文档大小:372.5KB 文档页数:26
决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 简单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 误差率计算并不简单。 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法
广东工业大学:《单片机原理与应用 Principles and Application of Microcontroller》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 MCS51程序设计
文档格式:PPT 文档大小:141.5KB 文档页数:19
4.1汇编语言的格式与伪指令 4.2汇编语言程序设计步骤 4.3查表程序设计 4.4循环程序设计 4.5分支程序设计 4.6散转程序设计 4.7数制转换程序设计
西安交通大学:《计算机软件基础》第11单元 数据库——数据库概述
文档格式:PPT 文档大小:168KB 文档页数:48
一、基本知识 1基本概念 数据 信息 数据处理(Data Processing)是计算机应用中的最大的一个分支。最初指在计算机上加工商业、企业的信息
成都信息工程学院:《旅游学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 旅游资源与旅游产品 第四节 我国核心旅游产品的类型
文档格式:PPT 文档大小:4.02MB 文档页数:57
1、数量 2、组成结构体系 3、按表现形式划分的几种主要类型
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