介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

近20年来,重症监护医学和临床营养医学得到迅猛发展,两者间密切相关。业已显示,营 养状态能显著影响危重患者的预后,营养支持已成为重症监护医学的重要组成部分临床营养 医学、重症监护医学的研究同样渗透到呼吸系医学领域,对呼吸重症监护室(RICU)患者营养 状态的研究发现,呼吸衰竭患者不同于其它重症监护室患者的营养问题,营养问题已成为影 响呼吸衰竭患者治疗的一个重要方面

ABEL一HDL硬件描述语言 ABEL语音是 DATA美国 IO公司开发的一种逻辑设计 软件,它是最早流行的硬件描述语言,简单易学,有多种 EDA开发软件支持。它能支持多种型号的PLD器件(主要 是 Lattice公司的芯片)

所有的 KDE 编辑器都提供了全面的鼠标支持，实现了标准的 GUI 操作，如剪切和粘贴 操作等，比如 KEdit、KWrite 和 KWord 等。 所有的 GNOME 编辑器也提供了全面的鼠标支持，并实现了标准的 GUI 操作，在此简 要介绍一个常用的文本编辑器，即 gEdit。 gEdit 是一个简单的文本编辑器，用户可以用它完成大多数的文本编辑任务，如修改配 置文件等。依次选择【应用程序】/【附件】/【文本编辑器】来打开 gEdit 编辑器

针对某1700冷轧平整机支持辊表面振纹问题进行了连续跟踪测试.在对平整机固有特性研究的基础上,通过对支持辊各个使用时期内振动信号的分析与比较,得到了平整机的振动特征以及振动与振纹之间的相互影响关系:在支持辊使用初期,平整机系统的振动以自激振动为主,振动频率为150Hz,在稳定轧制阶段工作辊对支持辊的相对运动形成支持辊表面振纹;在支持辊使用中后期,由振纹引起的强迫振动进一步加速了振纹的形成,系统的振动为强迫振动和自激振动共存.在对振纹形成过程认识的基础上提出了振纹抑制措施,即在轧件入口侧增加抑振辊或改变轧制速度

在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

生产运作战略:(美国蔡斯等)利用企 业资源所制定的各项企业政策和计划,最 大限度的支持企业的长期竞争战略。 生产运营战略:为支持和完成企业的总体 战略,对生产运营过程和生产运营系统的基本问题 所作的全局性重大谋划

C++除了完全支持C 语言的输入输出系统外，还定义了一套面向对 象的输入输出系统。为什么C ++还要建立自己的输入输出系统呢？

一、名词解释(15分) 1.计算机网络: 凡是将分布在不同地理位置并具有独立功能的多台计算机,通过通信设备和线路连接起来,在功能完善的网 络软件(网络协议及网络操作系统等)支持下,以实现网络资源共享和数据传输为目的的系统,称为计算机网络