《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上，学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换，针对图象等二维信号，讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际，介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用

14.1 报表概述 14.2 使用“报表向导”制作报表 14.3 使用“快速报表”制作单表报表 14.4 使用“报表设计器”制作和修改报表 14.4.1 报表带区 14.4.2 报表的数据环境 14.4.3 报表控件 14.4.4 报表布局 14.4.5 分组报表 14.5 在项目中添加报表

 1. 数据结构与算法的知识体系  2. 时间空间代价分析和权衡  3. KMP算法的灵活应用  4. Huffman树的灵活应用  5. 带返回值的二叉树递归算法  6. 二叉树与栈  7. 观察森林的角度  8. 树/森林和二叉树的顺序表示  题量大、覆盖面广，要全面复习、透彻理解、灵活应用、快速答卷

中国正在经历一个快速发展的时期，现代化的建筑、交通、商业和环境设计，使得很多城市的面貌变得越来越接近，千城一面是客观的事实。但是，另一方面，只要我们仔细去观察和体会，就会发现，很多城市也还是有它自己的特点的。因此，千城千面也同样是客观的事实。下面，我们就给大家介绍几座个性特点突出的城市

针对标准无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF) 算法本身存在着因状态误差协方差矩阵无法实现Cholesky分解而导致滤波发散的隐患，以及在电池状态估计过程中由离线标定的电池等效模型参数而造成的累积误差的问题，本文发展了一种平方根无迹卡尔曼滤波(Square-root unscented Kalman filter, SR-UKF)算法，并设计了一种电池状态联合估计策略。首先快速SR-UKF算法通过对观测方程进行准线性化处理，降低了每次无迹变换时的计算开销；然后在迭代过程中，用状态误差协方差矩阵的平方根代替状态误差协方差矩阵，该平方根是由QR分解与 Cholesky因子的一阶更新得到，解决了UKF 算法迭代过程中可能由计算累积误差引起状态误差协方差矩阵负定而导致滤波结果发散的问题，保证了电池荷电状态(State of charge，SOC)在线滚动估计的数值稳定性；最后采用联合估计策略，对电池等效模型参数进行实时辨识，保证了电池等效模型的准确性与有效性，从而提高了电池SOC的估计精度。仿真对比结果验证了快速SR-UKF算法以及电池状态联合估计策略的可行性与鲁棒性

数字信号处理: 是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科 的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它 的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变 换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善

6.1 FIR滤波器的DSP实现 6.2 IIR滤波器的DSP实现 6.3 快速傅里叶变换(FFT)的DSP实现 6.4 正弦波信号发生器

第一课 初识AutoCAD 2004 第二课 AutoCAD绘图基本知识 第三课 创建基本建筑图形 第四课 快速创建多个图形 第五课 建立绘图图层 第六课 建筑设计中的编辑操作 第七课 创建建筑绘图常用图块 第八课 AutoCAD编辑技巧 第九课 创建文字标注 第十课 创建建筑尺寸标注样式

本章主要介绍尺寸标注及其修改命令：尺寸标注 样式设置（Dim Style） ﹑快速标注（QDIM） ﹑线 性标注（Linear） ﹑对齐标注（Aligned） ﹑坐标 标注（Ordinate） ﹑半径标注（Radius） ﹑直径标 注（Diameter） ﹑角度标注（Angular） ﹑基线标 注（Baseline） ﹑连续标注（Continue） ﹑引线标 注（Leader） ﹑圆心标注（ Center） ﹑修改尺寸 标注（Oblique） ﹑修改尺寸文本位置（Dimtedit） ﹑更新尺寸样式（Update） ﹑形位公差（Tolerance） ﹑尺寸公差等

第一节 Visual FoxPro菜单系统 第二节 菜单设计器 第三节 创建菜单 第 四节 用快速菜单创建菜单 第五节 创建快捷菜单 第六 节 修饰菜单设计 第七节 工具栏