同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）关联规则 Association Rule

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Decision Tree

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）Evaluation & other classifiers

◼ Cluster Basics ◼ Clustering algorithms  Hierarchical clustering  k-means  Expectation-Maximization (EM) ◼ Cluster Validity  determining the number of clusters  clustering evaluation

北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）03 R数据对象（二）

北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）02 R数据对象（一）

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）K-means & EM

复旦大学：《商务智能》课程PPT教学课件（商务数据分析）02 数据仓库 Data Warehouse

1 《中外文学经典》 2 《艺术美学》 4 《设计学概论》 5 《中国文化史》 6 《经济学概论》 7 《西方文化史》 8 《会计学基础》 9 《创业学》 10 《应用统计学》 11 《组织行为学》 12 《构成设计》 13 《文化资源概论》 14 《文化产业经济学》 15 《文化产业管理概论》 16 《品牌管理》 17 《商务写作》 18 《人力资源管理》 19 《财务管理》 20 《文化项目策划与管理》 21 《文化市场营销学》 22 《统计软件与数据分析》 23 《文化产业政策与法规》 24 《文化经济经纪理论与实务》 25 《战略管理》 26 《商务英语》 27 《海洋文化导论》 28 《海洋经济学》 29 《滨海旅游产品包装与设计》 30 《水族馆创意与设计》 31 《海洋文化创意与设计》 32 《中外音乐经典赏析》 33 《现代服务业管理》 34 《广告创意与策划》 35 《运营管理》 36 《电子商务》 37 《流行音乐文化》 38 《公司治理》 39 《数字产业经营管理》 40 《影视产业经营管理》 41 《大众传媒管理》 42 《数据可视化分析》 43 《文献阅读与论文写作》 44 《企业伦理》 45 《会展策划》 46 《新媒体运营》 47 《电脑美术与创意设计实训》 48 《文化项目策划实训》 49 《商务礼仪与沟通交流实训》 50 《文化市场调查与分析》 51 《文化企业岗位实习》 52 《毕业实习》 53 《毕业论文》

本章主要内容： · 均匀设计法的基本原理和应用范围。 · 均匀设计法的结果分析方法及试验结果的评价。 · 均匀设计法在科学研究中的实际应用