§1 复数及其代数运算  1. 复数的概念  2. 代数运算  3. 共轭复数 §2 复数的几何表示  1. 点的表示  2. 向量表示法  3. 三角表示法  4. 指数表示法 §3 复数的乘幂与方根  1. 复数的乘积与商  2. 复数的乘幂  3. 复数的方根 §4 区域  1. 区域的概念  2. 简单曲线（或Jordan曲线)  3. 单连通域与多连通域 §5 复变函数  1. 复变函数的定义  2. 映射的概念  3. 反函数或逆映射 §6 复变函数的极限与连续性  1. 函数的极限  2. 极限的运算性质  3. 函数的连续性

一、最小二乘问题的概念 二、线性最小二乘法 三、非线性最小二乘法 四、最小二乘问题的Matlab求解

第2节定点加减运算及硬件实现 一、补码的加法 二、补码的减法 三、溢出问题 四、基本的二进制加法器/减法器 第3节定点乘法运算器及硬件实现 第4节定点除法运算器及硬件实现 一、原码除法 二、阵列除法器 第5节定点运算器的组成与结构 一、逻辑运算 逻辑与、或、异或 二、多功能算术/逻辑运算单元 三、定点运算器的基本结构 第6节浮点运算方法和浮点运算器 一、浮点加减法 二、浮点乘除法运算 三、浮点运算器

一、均衡产出 二、凯恩斯的消费理论 三、其他消费函数理论 四、两部门国民收入的决定 五、乘数论 六、三部门的收入决定七、三部门的各种乘数 八、四部门的收入决定及各种乘数

1.矢量运算:加,减,模运算,点乘,叉乘等运算。 2.矩阵运算:矩阵的加、减、乘、逆、转置,求特征值等运算;

一、矩阵乘积的行列式 二、非退化矩阵 三、矩阵乘积的秩

矩阵乘积串行算法 矩阵乘积并行算法 —— 行列划分、行行划分、列列划分、列行划分 —— Cannon 算法 —— 六种不同计算顺序

一、考核知识点: 乘幂法、逆幂法、雅可比法 二、考核要求: 1.知道乘幂法,逆幂法的基本思想;会用乘幂法求矩阵的特征值与特征向量

• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

上一章多重积分中,面积和体积微元是有方向性的,即与坐标顺序有关,但表达式 dxdy等并不反映它的方向性.在作变量替换时dxdh=(x,y 要出现一个 Jacobi行 a(,v) 列式,这显然也不能从通常的实数乘法推导出来这一章我们将用 Grassmann代数工具将这 乘法讲清楚.事实上面积微元dxdy应该用 grassmann代数中乘法(外积)来定义d?dy, 这样既解决了方向性问题: