• 1.能正确安排简单表和组合的统计表 • 2.要求掌握统计表的基本表式和内容 • 3.几种统计图形的选择

第一章 绪论 第二章 定量资料的统计描述 第三章 定性资料的统计描述 第三章 定性变量的统计描述 第四章 常用概率分布 第五章 参数估计基础 第六章 假设检验基础 第七章 方差分析 第八章 方差分析-Analysis of variance(ANOVA) 第九章 非参数检验 第十章 两变量关联性分析 第十一章 简单线性回归 第十二章 多重线性回归与相关 第十三章 医学研究的统计学设计 第十四章 实验设计 第十五章 调查设计

第一节统计表Statistical Table 一、形式:广义的统计表、狭义的统计表 二、概念:用表格的形式将事物之间的数量关系表示出来。 三、优点

第一节计量资料的统计描述 第二节正态分布 第三节计数资料的统计描述 第四节统计表与统计图

生物统计学的原理能指导我们在从事科学研究中,从被动走向主动,从盲目走向理智,用最小的工作量完 成科学研究,并使研究结果正确可靠 试验结果的表达方法及有效数字的确定 34m≠3.40cm 在表达科学数据结果时,既要把握数据的准确度,又要把握其精确度(准确度表示按近事物真值的程度 精确度,观测值彼此接近的程度)在科学实验中,总是在保证准确度的条件下,来提髙精确度

《医学统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第一部份 基本统计（统计表与统计图）

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关系进行假设检验的统计推断方法

第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图

第一节 统计学的几个基本概念 一.随机试验与随机事件 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 第二节 统计工作的基本步骤 1.设计：design 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data

统计学与数据科学 机器学习与数据科学 参考文献