◼ 数学模型及描述方法 ◼ 被控对象数学模型 ◼ 数学模型的主要形式 ◼ 机理建模 ◼ 一阶对象 ◼ 积分对象 ◼ 时滞对象 ◼ 描述对象特性的参数 ◼ 放大系数Κ ◼ 时间常数Τ ◼ 滞后时间τ ◼ 实测建模

一、建模 二、使用UML 三、生成代码 四、对代码进行反向工程

第十四讲提纲 一、Simulink仿真-I 二、Simulink概述 三、Simulink模块框图建模

一、创建几何造型(四) 1、网格( Meshes)建模(p194) 2、网格物体是由三角面构成的框架结构

6.1三维可视化的研究背景 6.1.1系统的研究背景 6.1.2三维可视化的方法 6.1.3三维可视化的主要软件 6.1.4三维可视化的主要问题 6.2数据获取 6.2.1第三维空间数据获取 6.2.2系统获取第三维空间数据方法 6.3数据建模 6.3.1三维模型的几何描述 6.3.2基于二维矢量数据的三维实体建模 6.3.3系统数据建模 6.4地形与地物的叠加 6.5三维可视化的其它技术 6.6系统功能

一、我们的座标 二、面向对象方法 三、面向对象:能与不能 四、统一建模语言UML

第一篇建立数学模型 第二篇应用数学软件MATLAB入门 第三篇数学分支中的相关数学模型 第四篇典型案例分析

3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输

一、系统基本概念及系统理论的发展。 二、信息系统建模、系统方法论和系统工程的概念。 三、管理信息系统的基本概念。 四、管理信息系统的结构和工作模式

针对一般LMS自适应滤波算法在对系统建模时存在的初始收敛速度、时变系统跟踪能力及收敛精度三个指标难于协调的问题,提出了变论域变步长的LMS自适应滤波算法,并利用李亚普诺夫函数证明了算法的收敛性.研究结果表明,该算法在对系统建模时可以同时兼顾上述三个指标,可用于控制领域的系统及其逆系统建模