1.神经元活动的一般规律：神经纤维传导的特征，速度，神经纤维的分类以及神经的营养性作用，神经胶质细胞的功能。 2.突触与突触传递：兴奋性突触与抑制性突触传递的过程和原理，突触前抑制。神经递质

◼ 自适应控制系统 ◼ 参考模型自适应控制系统 ◼ 具有被控对象数学模型在线辨识的自适应控制系统 ◼ 预测控制 ◼ 智能控制系统 ◼ 神经元网络控制 ◼ 模糊控制系统 ◼ 最优控制系统 ◼ 控制管理一体化

癫痫是大脑神经元过量放电引起的皮层 功能紊乱，可表现为运动、感觉、意识、 精神或植物神经等多方面异常。临床呈现 多种发作类型，但以运动性发作最常见。 任何类型的癫痫发作都具有长期性(慢 性)、发作性和重复性等基本特点

定义 一组反复发作的脑神经元异常放电所致的暂时 性中枢神经系统功能失常的慢性疾病。 按照有关神经元的部位和放电扩散的范围，功 能失常可能表现为运动、感觉、意识、行为、 自主神经等不同障碍，或兼有之。每次发作或 每种发作称为痫性发作（seizure）

1. 智能控制概论 2. 模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

竞争学习和Kohonen自组织网络 竞争学习根据输入模式来更新权值，输入单元i与所有输 出单元j 用wij 连接。输入的数目即为输入的维数，输出的 数目即为输入数据要聚类的数目

1心脏的神经支配 (1)心交感N及其作用(2)心迷走N及其作用起源脊髓胸段T1~T5延髓的迷走神经侧角神经元背核和疑核

1、反射活动的一般规律：反射与反射弧：中枢神经元联系方式；反射中枢生理(中枢兴奋传播特征，中枢抑制)；反射活动的协调。 2、无脊椎动物神经系统功能：节肢动物运动性活动的控制；软体动物运动活动的中枢与外周的神经机制

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

癫痫是大脑局部病灶神经元兴奋性过高,产生阵 发性放电,并向周围扩布而引起的大脑功能失调综合征 病因原发性 继发性