1. 智能控制概论 2. 模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

竞争学习和Kohonen自组织网络 竞争学习根据输入模式来更新权值，输入单元i与所有输 出单元j 用wij 连接。输入的数目即为输入的维数，输出的 数目即为输入数据要聚类的数目

1心脏的神经支配 (1)心交感N及其作用(2)心迷走N及其作用起源脊髓胸段T1~T5延髓的迷走神经侧角神经元背核和疑核

1、反射活动的一般规律：反射与反射弧：中枢神经元联系方式；反射中枢生理(中枢兴奋传播特征，中枢抑制)；反射活动的协调。 2、无脊椎动物神经系统功能：节肢动物运动性活动的控制；软体动物运动活动的中枢与外周的神经机制

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

癫痫是大脑局部病灶神经元兴奋性过高,产生阵 发性放电,并向周围扩布而引起的大脑功能失调综合征 病因原发性 继发性

一、神经组织 二、神经元※ 三、突触章 四、神经胶质细胞 五、有髓神经纤维※ 六、神经末梢

20.1 突触的兴奋传递 20.2 神经元的联系与反射 20.3 神经系统的感觉分析功能 Sensory function of the nervous system 20.4 神经系统对躯体运动的调节 20.5 神经系统对内脏活动的调节 20.6 大脑皮质的功能

1.掌握: (1)神经组织的基本结构与功能; (2)神经元的基本结构与功能; (3)突触的超微结构特点与功能; 教学目的(4)神经纤维的结构及分类。 2.熟悉 神经胶质细胞的分类及基本功能

第一节神经系统的基本元件 第二节神经元之间的信息传递 第三节感觉功能 第四节调节躯体运动功能 第五节植物性神经系统的功能 第六节大脑的高级功能 重点:神经系统的感受机能、神经系统对躯体运动和内脏活动的调节 难点:突触传递机理