1.1 计算机网络的应用 1.2 网路硬件 1.3 网络软件 1.4 参考模型 1.5 网络实例 1.6 网络标准化 1.7 其他

10.1网络操作系统概论 10.1.1操作系统概述 10.1.2网络操作系统概述

9.5网络环境下数据备份与恢复 9.5.1网络数据备份 9.5.2数据恢复

7.3.1网络管理技术 7.3.2常用网络管理软件 7.3.3网管软件发展趋势及网管软件的选择

9.3网络数据库的访问控制 9.3.1网络数据库访问控制方式 9.3.2 Oracle数据库访问控制简介

1.2.1计算机网络的组成 1.2.2计算机网络的功能

10.1 计算机网络综述 10.2 数据通信技术 10.3 计算机网络的体系结构 10.4 网络设备 10.5 网络软件 10.6 以太网安装设置 10.7 因特网

一.网络的分类方式 1.静态网络 2.动态网络

路由器与安全体系结构 网络隔离的基本概念 网络隔离的基本内容 网络隔离的主要方法

教学内容 首先介绍人工神经网络的基本概念和 ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了 BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络 PID 控制。 教学重点 1. 神经网络的各种学习算法，神经网络的训练。 2. 感知器网络、BP 网络的结构和算法、BP 网络学习算法的改进，反馈网络的结构、学习算法。 3. 神经网络 PID 控制