本章节作业共四题，主要考查的知识点为：顺序结构程序设计的框架、 数据类型、常数和常量的表示方法、变量的定义和使用方法、算术表 达式的写法、数学函数、基本输入/输出函数的用法等

感觉越来越难的原因是对前面的知识没有及时理解和掌握。 看懂、听懂并不等于会用。 课堂上时间有限，大家一定要及时预习和复习。 复习时注意只需要把我课上讲的几个例题理解透彻并掌握即 可

一、读程序：上机单步执行（跟踪法）观察程序的执行顺序以及程序中各变量的值的变化。或者人工模拟计算机执行，要手工进行计算。 二、写程序：先逐层地写算法！再写程序！

如何读程序？ 一、 写程序：任务（自然语言）→C语言程序 二、读程序： 三、如何读？ 先用大脑按照程序执行顺序读，给出程序的功能和程序的输出结果

#include #include void main() {int i,a,b,c; for(i=100;i<=999;i++) { a=i/100; /*求百分位*/ b=(i-100*a)/10; /*求十分位*/

树： 连通无回路的无向图称为无向树,简称树,常用T表示树。(即树是不包含回路的连通图) 平凡图称为平凡树。 若无向图G至少有两个连通分支,则称G为森林。 在无向树中，悬挂顶点称为树叶，度数大于或等于2的顶点称为分支点

研究对象：求解高等数学、线性代数、工程实践中相关数学模型的数值方法. 主要内容：误差理论，插值与曲线拟合，线性方程组的数值解法，非线性方程的迭代解法，数值积分和数值微分，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值计算等． 1.1 数值分析的内容与特点 1.2 误 差及有效数字 1.3 数值运算的误差估计 1.4 数值计算的注意事项

引言 §2.1 多项式插值 §2.2 拉格朗日多项式插值 §2.3 牛顿插值 §2.5 分段低次插值 §2.4 埃尔米特插值 §2.6 样条插值

工程实际中，存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题：如样条插值的M和m关系式，曲线拟合的法方程组，方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计

§5.1 数值积分公式 §5.2 牛顿-科特斯公式 §5.3 复化求积公式 §5.4 龙贝格求积公式 §5.5 高斯型求积公式 §5.6 数值微分 §5.7 数值实验