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《职业生涯规划》课程教学资源(案例)2015年中国乡镇婚庆行业现状分析与发展趋势预测报告
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《职业生涯规划》课程教学资源(案例)2011—2015年中国太阳能光电建筑行业发展分析及投资前景预测报告
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(多变量分析方法)线性回归分析的逆预测
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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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第五章LL(1)文法及其分析程序 5.1预测分析程序 5.2LL(1)文法
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分析了常用的室内空气品质预测方法中存在的问题,根据室内空气品质不满意率 和化学污染物对数评价指标间的线性关系,在室内污染物浓度场预测的基础上提出了一种预 测室内空气品质的新方法。该方法简单可行且能综合体现主、客观评价结果
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一、市场调查数据分析的基本方法 二、假设检验法 三、方差分析法 四、聚类分析法 五、判别分析法
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从数据分析的角度看,数据挖掘可以分为描述 性挖掘和预测性挖掘 描述性挖掘:以简洁概要的方式描述数据,并提供 数据的有趣的一般性质。 预测性数据挖掘:通过分析数据建立一个或一组模 型,并试图预测新数据集的行为
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7.环境噪声影响预测及评价 7.1环境噪声基础 7.1.1声音的产生和基本概念 7.1.2环境噪声 7.1.3环境噪声评价量及其计算 7.2噪声的测量 7.2.1噪声测量仪器 7.2.2监测规范与布点原则 7.3环境噪声预测模型 7.3.1声源声级A的确定 7.3.2噪声传播衰减计算 7.4噪声环境影响评价 7.4.1噪声评价工作程序和等级 7.4.2噪声环境影响报告内容
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第一节企业投资概述 第二节投资环境分析 第三节投资额的预测
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