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兰州大学:《经济预测与决策》课程教学资源(PPT课件)第三章 回归分析预测法
文档格式:PPT 文档大小:354KB 文档页数:68
第一节 回归分析概述 一、回归的定义 二、回归模型的分类 第二节 一元线性回归预测法 一、一元线性回归模型 二、最小二乘估计 三、拟合优度的度量 四、相关系数检验法 五、最小二乘估计式的标准误差 六、回归预测
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基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法
文档格式:PDF 文档大小:425.35KB 文档页数:5
提出了基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法.以带钢热镀锌生产中带钢力学性能和锌层质量的质量监控为研究对象,用偏最小二乘方法建立了生产过程参数与质量结果之间的回归模型,对生产过程控制能力进行了分析,并给出了产品质量的预测方法.用鞍钢股份有限公司带钢热镀锌的实际生产数据进行验证.结果表明,偏最小二乘法比传统的多元线性回归方法具有更好的预测精度,基于偏最小二乘回归的锌层质量预测模型,其相对预测误差可达到5.93%
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东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第一章 导论
文档格式:DOC 文档大小:113.5KB 文档页数:12
一、关于经济预测 1、什么叫经济预测 所谓预测,就是“鉴往知来”。 经济预测:根据经济发展过程的历史和现实,综合各方面的信息, 运用定性和定量的分析方法,揭示经济运行的规律,并据此推断经济 现象和经济过程未来发展的可能途径及结果
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《城市交通规划》 第四章(4-1) 交通需求预测
文档格式:PPT 文档大小:370KB 文档页数:36
交通需求预测是利用资料调查与分析的成果建立各种预测模型,并运用这些模型预测规划区域未来交通需求状况,其目的是为交通系统的规划、评价提供依据
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预测陷落柱突水灾害的物理模型及理论判据
文档格式:PDF 文档大小:382.17KB 文档页数:5
通过分析渗水井与陷落柱的联系和区别,借鉴渗水井等相关理论,建立了预测陷落柱突水的物理模型,确定了陷落柱的突水危险区域。陷落柱与采动工作面之间的突水危险区域可分为三部分:陷落柱周边围岩塑性破坏区、采场前方塑性破坏区与陷落柱周边渗透区域。根据弹塑性力学、流体力学的相关理论,推导出了预测陷落柱突水的理论判据,可用于矿井陷落柱突水灾害的预测
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兰州大学:《经济预测与决策》课程教学资源(PPT课件)第七章 马尔柯夫预测法
文档格式:PPT 文档大小:539.5KB 文档页数:63
第一节 马尔柯夫过程分析的基本原理 第二节 马尔柯夫预测法的分析步骤 第三节 市场占有率预测
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《市场营销学》课程PPT教学课件:市场营销调研策划(含实训PPT)
文档格式:PPT 文档大小:7.82MB 文档页数:395
·了解市场营销调研策划的相关内容,明确市场营销调研策划的概念和意义; ·掌握市场营销调研策划的工作程序以及资料收集和分析的能力; ·掌握并灵活运用主要的营销调研策划技术和方法; ·能够运用所学知识独立撰写营销调研策划书; ·掌握营销预测策划的程序和方法。 第一节 营销调研策划概述 第二节 市场营销调研策划的程序与设计 第三节 营销预测策划 第三节 其他经验预测法 第三节 回归分析预测法
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基于小波相关向量机的产品质量模型
文档格式:PDF 文档大小:274.19KB 文档页数:5
针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段
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带有负载观测的异步电动机广义预测控制
文档格式:PDF 文档大小:582.24KB 文档页数:6
提出了一种带有负载观测功能的异步电动机广义预测控制算法,在对系统动态模型分析的基础上建立了调速系统的受控自回归积分滑动平均模型.该控制算法给出了能够使下一次采样时刻的实际转速以最优特性跟踪下一时刻参考转速的广义预测控制律,并采用负载转矩观测器的前馈功能增强速度控制的抗干扰能力.仿真和实验结果表明,通过合理选择控制器参数,具有转矩预测功能的直接转矩控制系统在转速跟踪和抗扰能力方面得到一定提高
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基于多变量混沌时间序列的航班运行风险预测模型
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:11
为了提升航班运行风险预测精度,基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据,在验证15个风险时间序列的混沌特性后,构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型。首先,对15个风险时间序列进行多变量相空间重构,采用主成分分析法(PCA)对相空间进行降维处理;然后,基于迭代预测的方式,分别采用极限学习机、RBF神经网络、回声状态网络和Elman神经网络建立风险短期预测模型;最后,以降维后的相空间作为输入,计算并比较分析未来1~7 d的风险预测结果。结果表明:多变量相空间重构后总维数为62维,经PCA降维处理,降至31维;在不同的预测模型中,降维后RBF模型预测效果最佳;其中,预测第1天结果相对误差<25%出现频数为82.62%,至第5天仍达75%以上;该模型第1天预测结果的修正平均绝对百分比误差(MAPE)值为11.32%,且前5 d均低于20%,满足航空公司使用要求。1~5 d预测结果对航班风险管控具有实践操作价值,证明基于多变量混沌时间序列的风险预测方案可行、有效
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