经济预测与决策 第七章 马尔柯夫预测法
经济预测与决策 第七章 马尔柯夫预测法
本章学习目的与要求 通过本章的学习,了解马 尔柯夫预测法的基本概念, 运用马尔柯夫预测法进行市 场销售预测、市场占有率预
本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解马 尔柯夫预测法的基本概念， 运用马尔柯夫预测法进行市 场销售预测、市场占有率预 测
本章学习重点和难点 重点是运用马尔柯夫预 测法进行市场销售预测、市 场占有率预测 难点是稳定状态市场占有 率预测
本章学习重点和难点 重点是运用马尔柯夫预 测法进行市场销售预测、市 场占有率预测。 难点是稳定状态市场占有 率预测
本章内容提示 第一节马尔柯夫过程分析的基本原理 第二节马尔柯夫预测法的分析步骤 第三节市场占有率预测
本章内容提示 第一节 马尔柯夫过程分析的基本原理 第二节 马尔柯夫预测法的分析步骤 第三节 市场占有率预测
马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法是应用概率论中 马尔柯夫链的理论和方法研究分 析有关经济现象的现状及变化规 律,并籍此预测未状况的预测方 法
马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法是应用概率论中 马尔柯夫链的理论和方法研究分 析有关经济现象的现状及变化规 律，并籍此预测未状况的预测方 法
马尔柯夫过程 对于一个系统,在由一种状态随机地转 移至另一种状态的转移过程中,存在着 转移概率,这种转移概率可以依据其前 种状态推算出来,而与该系统的原始 状态和此次转移以前的有限次或无限次 转移无关,系统的这种由一种状态至另 种状态的转移过程为马尔柯夫过程, 其整体转移过程称为马尔柯夫链
马尔柯夫过程 对于一个系统，在由一种状态随机地转 移至另一种状态的转移过程中，存在着 转移概率，这种转移概率可以依据其前 一种状态推算出来，而与该系统的原始 状态和此次转移以前的有限次或无限次 转移无关，系统的这种由一种状态至另 一种状态的转移过程为马尔柯夫过程， 其整体转移过程称为马尔柯夫链
马尔柯夫分析 对于某一预测对象的马尔柯夫过程 或马尔柯夫链的运动、变化进行研 究分析,进而推测预测对象的未来 状况和变化趋势的工作过程,称为 马尔柯夫分析
马尔柯夫分析 对于某一预测对象的马尔柯夫过程 或马尔柯夫链的运动、变化进行研 究分析，进而推测预测对象的未来 状况和变化趋势的工作过程，称为 马尔柯夫分析
第一节马尔柯夫过程分析的基 本原理 概率向量 概率矩阵 系统的稳定状态 四、状态转移概率矩阵
第一节 马尔柯夫过程分析的基 本原理 一、概率向量 二、概率矩阵 三、系统的稳定状态 四、状态转移概率矩阵
、概率向量 任意一个行向量U,如果内部各元素 均非负,并且总和为1,则此向量称 为概率向量。 概率向量中的各元素,可以用整数 分数、小数或百分数表示
一、概率向量 任意一个行向量U，如果内部各元素 均非负，并且总和为1，则此向量称 为概率向量。 概率向量中的各元素，可以用整数 、 分数、小数或百分数表示
二、概率矩阵 在一个nxn矩阵P中,对于任意一个 元素P均有P≥0(i=1,2, n: ,n)。并且 P1+P12+.+P1n=1,则矩阵Pm 做概率矩阵。即,由概率行向量构 成的方阵
二、概率矩阵 在一个nn矩阵P中，对于任意一个 元素Pij均有Pij0(i=1，2，……，n； j=1，2，……，n)。并且 Pi1+Pi2+……+Pin=1，则矩阵 P 叫 做概率矩阵。即，由概率行向量构 成的方阵
