一、实验目的 1． 掌握图的基本存储方法。 2． 掌握有关图的操作算法并用高级语言实现。 3． 熟悉图的各种存储结构及其构造算法，了解实际问题的求解效率与采用何种存储结构以及有着密切的联系

通过本部分相关内容的学习，使同学 们熟练掌握几种排序的思想及算法的具体 实现；了解每种算法的各种性能；根据具 体问题的实际情况，能选择合适的排序算 法进行排序

在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予以区分的判定算法.并结合具有优异特性的小波函数,构造一种小波神经网络.最终给出基于小波网络的集成的混沌时间序列判定一预测算法

提出了一种基于粗糙集的不完备数据填补方法.本算法以突出信息表的决策规则为主要目的,选取重要断点为主要手段,以分类质量作为迭代约束条件.实验和数值实例表明,本算法不但不会产生冲突规则,而且能够进一步突出决策规则

乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法

介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

子串的定位操作又称为模式匹配(Pattern Matching) 或串匹配(String Matching),其中子串T被称为模 式串。 此操作的应用在非常广泛。例如在文本编辑程序 中,我们经常要查找某一特定单词在文本中出现的 位置。显然,解此问题的有效算法能极大地提高文 本编辑程序的响应性能

1.1什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示和实现 1.4 算法和算法分析

给定由n个整数(可能为负整数)组成的序列a,2,an, 求该序列形如Σa的子段和的最大值。当所有整数均为 负整数时定义最大子段和为0.依此定义,所求的 最优值为:

4.1 引言 4.2 基2FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施 4.4 分裂基FFT算法 4.5 离散哈特莱变换(DHT)