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L.P. 问题中变量个数多于 2 时,图解法失效即使是计算机求解,首先也要有有效算法,然 后才可能利用程序去实现它 单形法,是 L.P. 问题算法之基础。本质上,它 是代数方法,可以用线性代数的理论证明方法 的合法性,清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做,将把有限 的精力和时间浅尝辄止:了解算法本身的使用 ,并不证明“为什么”
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网络——赋权图,记D=(V,E,C),其中C={c1,…,cn}, ci为边ei上的权(设ci )。 网络分析主要内容——最小部分树、最短路、最大流
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本节将通过动态规划的三种应用 类型——资源分配问题、复合系统可 靠性问题、设备更新问题,进一步介 绍动态规划的特点和处理方法
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一、多阶段决策问题 1. 时间阶段的例子(机器负荷问题) 某厂有1000台机器,现需作一个五年计划, 以决定每年安排多少台机器投入高负荷生产(产 量大但损耗也大)可使五年的总产量最大
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以上讨论了M/M/1和M/M/C系统,其 前提均为泊松输入和负指数服务处理,这 类系统的工具是生灭工程状态转移图。在 实际中,有时到达仍为泊松过程,但服务 时间并不服从负指数分布,即M/G/1系统 这时不能用生灭过程处理,而主要依据布 拉切克-钦辛公式(P-K公式)
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一、标准的M/M/1模型(M/M/1/∞/∞ 1问题的一般提法 设:泊松输入/负指服务/单服务台/系统无限制/顾客源无限制 求:(1)系统状态概率Pn (2)系统运行指标L3,Lq,W3,Wq
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一.到达的规律 现实中有许多服务系统,其顾客的到达具有下述特征: (1)无后效性:任一时段的到达数不受前一时段的影响; (2)平稳性:顾客到达是均匀的; (3)稀有性:瞬时内
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一.标准的M/M/1系统的最优服务率μ 设:C为对每个顾客的单位时间服务费,C为每个顾客在 系统停留单位时间的损失费,z为总费用
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第一节 排队的基本概念 第二节 到达与服务的规律 第三节 M/M/1排队模型 第四节 M/M/C排队模型 第五节 M/G/1排队模型 第六节 排队系统优化
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整数规划——变量只能取整数的规划问题。 当变量只能取0或1两个值, 称0-1规划。 整数规划分类: 纯整数规划——全部变量为整数。 混合整数规划——部分变量为整数。 本节主要介绍0-1规划的模型建立
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