本书通过几百道例题说明了各种化工过程的计算方法。这些例题包括物性估算、相平衡和化学平衡计算、化工过程的物料衡算和能量衡算、各类单元操作（精馏、吸收、萃取、搅拌、结晶、过滤、粉碎等)的计算、化学反应器的设计、化工过程的污染控制，以及技术经济评价。所有例题均提供了详尽的数值计算步骤和完整的答案

表面与界面化学虽是物理化学的传 统研究领域,但由于电子能谱、扫描隧 道显微镜等新的实验技术的出现,使得 表面、界面效应及粒子尺寸效应的知识 呈指数上升式的积累,提出了在分子水 平上进行基础研究的要求。当前涉及这 领域的研究已成为催化、电化学、胶 体化学的前沿课题,并与生命科学、材 料科学、环境科学、膜技术及医药学密 切相关,是这些相关学科要研究和解决 的核心课题之一

化学类各专业本科学生在修读完普通化学，分析化学，物质结构后修读本课程。要求学生在修 读本课程时能掌握近代无机化学的基本知识、基本理论；运用热力学、动力学及结构、光谱学知识 掌握重要类型无机物的结构及反应性；了解、熟悉近代无机化学的某些新兴领域

§1 金属表面几何形状 §2支承面积曲线 §3金属的表面结构 §4表面能与表面张力 §5金属表面的化学性质 §6金属表层的组成

3.1亚点阵晶体相中的组态熵 3.2随机混合模型(理想溶液模型) 3.3规则溶液模型 3.4过剩吉氏自由能的形式处理方法 3.5准化学理论 3.6有序化系统(y<0) 3.7间隙固溶体的最近邻相互作用模型 3.8磁性的贡献(合金化后的Fe的磁性变化)

谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

高真空技术是表征材料表面成份的重要方法，但它不能提供有关表面结构或水合条件下化学性质等方面的信息。 用于表征水基表面的方法是有限的。下面列举三种常用的方法：

结合化学课程发展史和化学课程改革的实践,要求学生了解化学课程 发展改革历程几现状,理解化学课程的基本组织形式,能对比理解并掌握化学课程目标和新 化学课程标准

不论是单细胞生物或组成多细胞有机体的每一个细胞,在它们的生命过程中,都会不断受到来自外部环境的 各种理化因素的影响。在多细胞动物,由于绝大多数细胞是生活在直接浸浴它们的细胞外液、即内环境之 中,因此出现在内环境中的各种化学分子,是它们最常能感受到的外来刺激:

1.研究对象 (1)化学? 研究物质变化,研究的对象是物质的组成、结构、性能、物质的变化规律及变化中的能量关系的科学。 (2)传统化学? 无机化学、有机化学、分析化学、物理化学 (3)交叉学科? 生物、界面、放射、农业、环境等