虚拟化技术（Virtualization）是伴随着计算机技术的产生而出现的，在计算机技术的发展历程中一直扮演着重要的角色。从20世纪50年代虚拟化概念的提出，到20世纪60年代IBM公司在大型机上实现了虚拟化的商用，从操作系统的虚拟化到Java语言虚拟机，再到目前基于x86体系结构的服务器虚拟化技术的蓬勃发展，都为虚拟化这一看似抽象的概念添加了极其丰富的内涵

1、了解 IPMI； 2、掌握基于 IPMI 的服务器远程管理； 3、掌握 vSphere 的部署与配置； 4、掌握基于服务器的数据中心建设

1、了解 vCenter Server Appliance； 2、掌握 vCenter Server Appliance 的部署与配置； 3、掌握 vCenter Server Appliance 建设数据中心

强电解质(a≈100%的物质,溶液中无分子状态) ·达饱和溶解度时:结晶(s)=溶解()平衡多相 易溶强电解质(NaCl),溶解度(中学)不讲 难溶强电解质(AgCl):

 VMware  VMware vSphere Suite ◼ vSphere ◼ ESXi ◼ vCenter Server ◼ vSphere Client  vSphere Features ◼ 主要功能及关键功能介绍 ◼ 新功能 ◼ 如何获得vSphere  SDDC ◼ 软件定义的数据中心 ◼ 虚拟化和容器

 Storage basics ◼ 要重视数据中心的存储设计 ◼ 存储阵列 Storage arrays：performance、RAID、SSDs、AFAs、ALUA  vSphere storage types ◼ Storage types at the ESXi logical level and physical level ◼ Storage types at VM logical levels and physical level  vSphere storage configuration ◼ FC storage、iSCSI storage、NFS storage ◼ SIOC and storage DRS ◼ Advanced storage features  VMware vSAN ◼ vSAN的设计方案 ◼ vSAN的配置

◼ 1.理解分类数据与x2统计量 ◼ 2.掌握拟合优度检验及其应用 ◼ 3.掌握独立性检验及其应用 ◼ 4.掌握测度列联表中的相关性

◼ 6.1 统计量 ◼ 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 ◼ 6.3 样本均值的分布与中心极限定理

定理1(1)若矩阵A经过有限次初等行变 换变成B,则A的行向量组与B的行向量组等价; 而A的任意k个列向量与B中对应的k个列向量 有相同的线性相关性。 (2)若矩阵A经过有限次初等列变换变 成B,则A的列向量组与B的列向量组等价;而 A的任意k个行向量与B中对应的k个行向量有 相同的线性相关性

冷矩阵的秩( Rank of a matrix) 定义1在mxn矩阵A中,任取k行k列(k≤m,k ≤n),位于这些行列交叉处的k2个元素,不 改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列 式,称为矩阵A的k阶子式。 定义2如果矩阵A有一个不等于零的阶子式D, 并且所有的r+1阶子式(如果有的话)全为零 则称D为矩阵A的最高阶非零子式,称r为矩阵 A的秩,记为R(A)=r,并规定零矩阵的秩等 于零