脏腑定位，即明确病变所在的脏腑，是中医脏腑辨证的重要阶段。本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型，输入症状文本信息，输出对应的病变脏腑标签，为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持。将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题，基于中医的医案数据，提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元（Bi-GRU）的脏腑定位模型。对比实验和消融实验的结果表明，本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性，与Word2Vec文本表示方法相比，本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率。在模型参数上，ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量，有效减小了模型大小。最终，本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013

一、非静电力:提供能量使电荷从低电位—高电位 二、电源在外电路上:维持恒定电压,在电场力作用下正电荷从电源正极负极在电源内部在非静电力作用下正电荷克服静电力从电源负极——正极

为方便,全书采用通常的逻辑约定:和,积,否定,蕴意, 等价,任意量和存在量分别用符号:V,,7,→,,以和3 在正文中,(xk)表示在第章的第节中的第k项 在文献中,[表示参考文献中的第k项其中k由该项 作者(们)姓的前几个字母接着为数字所组成姓氏按字母序 排同样的作者(们)则用数字区别不同的文章或其它出版物

小故事 在非洲撒哈拉沙漠中有一个叫比塞尔的村庄,它靠在 块15平方公里的绿洲旁,从这里走出沙漠一般需要三 天三夜的时间。可是在肯莱文1926年发现它之前,这 儿的人没有一个走出过大沙漠。为什么世世代代的比塞 尔人始终走不出那片沙漠?原来比塞尔人一直不认识北 斗星,在茫茫大漠中,没有方向的他们只能凭感觉向前 走

通过构建ND钢连铸坯凝固两相区内溶质的微观偏析模型, 不仅研究了C、S和P元素对固液两相区内钢的高温力学参数以及溶质再分配的影响, 还对P元素偏析比随冷却速率(CR) 的变化规律进行了探究.通过分析模型结果表明: 初始C的质量分数在0.075%~0.125%之间时, 随着初始C含量的增加, P、S元素的偏析加剧, 凝固末端温度下降幅度变大, 导致脆性温度区间增大; 增加P和S元素的初始含量, P、S元素的偏析比降低, 但会加剧其在枝晶间残余液相中的富集, 直接导致零塑性温度(ZDT) 下降; ND钢中的Cu含量低于显著提高裂纹敏感性的临界含量, 且凝固过程中Cu元素的偏析比较低, 因此在ND钢凝固过程中Cu元素不能主导裂纹的诱发; 在一定的冷却速率波动范围内, P元素的偏析比随着冷却速率(CR)的提高略有下降

利用扫描电镜分析了自耗电极和电渣重熔钢中夹杂物的特征，结合热力学计算，分析了氧硫复合夹杂物在电渣重熔过程中的转变机理。结果表明，电渣重熔采用气氛保护结合脱氧操作可以将自耗电极全氧质量分数由0.0017%降低至0.0008%。电渣重熔之后钢中小于3 μm夹杂物的比例显著增加。自耗电极中的夹杂物为CaS与含质量分数3%和11%左右MgO的CaO–Al2O3–SiO2–MgO结合的两类复合夹杂物。电渣过程未被去除的氧化物夹杂中的SiO2被钢液中酸溶铝还原，保留至电渣锭中。电渣锭中含约1%MgO和2%SiO2且成分均匀的CaO–Al2O3–SiO2–MgO是在电渣过程中新生的夹杂物。自耗电极中的CaS通过分解为钢液中溶解Ca和S，以及通过与液态氧化物夹杂中Al2O3反应的途径在电渣过程被去除。电渣锭中低熔点氧化物夹杂周围环状CaS是钢液凝固过程中溶解S、酸溶铝Al与氧化物夹杂中CaO的反应产物，高熔点氧化物夹杂周围环状CaS是钢液凝固过程中Ca和S偏析后反应新生的夹杂物。复合夹杂物中补丁状CaS是在电渣重熔钢液冷却过程中由复合夹杂物熔体中析出的

1.设f(x)在[a,b]上可积,g(x)在[a,b]上定义,且在[a,b中除了有限个点之外,都有f(x)=g(x),证明g(x)在[a,b]上也可积,并且有

可作为拱内力的计算公式用,特别是在作拱 的内力图时。但须注意以下几点: 1、式(4-2-2)要在以拱的左底铰为原点的平面 直角坐标中应用,并仅考虑了竖向荷载的作用。 2、式中a为所计算K截面外法线n(或K截面处 拱轴切线)与水平x坐标的夹角。如果取a是与水 平方向的锐角考虑,则K截面在左半拱时为正,在 右半拱时为负

一、单项选择题。请在下列各题的答案选项中选出最合适的答案,在答题卡上将该题相对应答案的英文字母标号框涂满。(每题0.5分;共20分) 1.在填制《入境货物报检单》时,不能在“贸易方式”一栏中填写的是() A来料加工 B无偿援助 C观赏或演艺 D外商投资

(1)判断该流场是否存在速度势,若存在请确定其形式并画等势线图 (2)判断该流场是否存在流函数。若存在请确定其形式并画流线图;