第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节曲线回归

第一节符号检验 第二节秩和检验 第三节等级相关分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

《生物统计及试验设计》课程教学资源（教案讲义，第三版）附录 常用生物统计方法的SAS程序

Matlab(Matrix Laboratory)是美国 MathWorks公司开发的一套高性能的数值分析和计算软件,用于概念设计算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境,是目前最好的科学计算类软件之一。 MATLAB将矩阵运算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起,为用户提供了一个强有力的科学及工程问题的分析计算和程序设计工具,它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能,是具有全部语言功能和特征的新一代软件开发平台

一、数据及数据文件(Data and Data file) 1.数据类型:(Data mode)用于编程和计算的数据类型(表31) 数组: 字符数组(Character array) 数值数组(Numeric array) 包括整形(int,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度(signal),双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型),稀疏(sparce)数组

一.控件对象及属性(Object and its attributes of controller)) 1.Gu控件对象类型(The mode of controller object) 控件对象是事件响应的图形界面对象。当某一事件发生时,应用程序会做出响应并执行某些预定的功能子程序(Callback).控件对象及其功能:(表7-1)

一、多项式(Polynomial) 1.多项式的表达与创建(Expression and Creating of polynomial) (1)多项式的表达(expression of polynomial) Matlab用行矢量表达多项式系数(Coefficient),各元素按变量的降幂顺序排列,如多项式为:

本章教学目的和对学生的要求 本章主要讲述固定资产基本理论和会计处理,通过 本章的授课,要求同学们: