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本章讲的内容很多,要记住的东西很少,关键是熟练。从应付考试的角度看,通常与第三章解方程合在一起做一个简单的曲线拟合。即使如此,从过去的经验看,主要是解题步骤记得不牢,自己的计算器也用得不熟,连用计算器解一个简单的三元一次方程组都错误连篇,主要原因还是平时偷懒所致

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）最小二乘法与曲线拟合

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1 .完成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法

中国科学技术大学：《数学实验》课程教学资源（实验讲稿PPT）实验十五初等几何定理的计算机证明（陈发来）

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• 符号计算与自动推理 • 几何问题代数化 • 代数关系式的推导与验证 • 自动推理

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）线性方程组求解算法代码2

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线性方程组求解代码汇编问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程组的C语言代码:

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）最小二乘法与曲线拟合作业

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1.成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）插值问题概述1

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插值问题概述假设f(×)是某个表达式很复杂甚至根本写不出来的实函数且已知 f(x)在某个区间[ab]上的n+1个互异的点XX1…xn处的函数值 f(xo)f(×1)…,fx),我们希望找到一个简单的函数y=P(x)使得 PxX)=fx.k=0.1,…,n 这就是插值问题

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）范德蒙行列式

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范德蒙行列式例2行列式 d=|aa嗚称为m级的范德蒙( Vandermonde)行列式,我们来证明,对任意的r,第级范德蒙行列式等于a1,a2…/an这个数的所有可能的差a;-a(1≤j

华中科技大学：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源（讲义）多项式的性质

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多项式的性质利用带余除法我们得到下面常用的定理定理7(余数定理)用一次多项式x-a去除多项式f(x),所得的余式是一个常数这个常数等于函数值f(a) 证明用x-a去除f(x),设商为q(x),余式为一常数c

天津师范大学：《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源（课件讲义）第三章矩阵的初等变换与线性方程组 Elementary Reductions of Matrices and Systems of Linear Equations

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本章主要内容简介本章总结 1.通过消元法(Gauss'Method)解线性方程组来引进矩阵的初等变换。 2.利用矩阵的“秩”来讨论线性方程组的解的情况。 3.最后介绍单位矩阵经初等变换得到“初等矩阵

天津师范大学：《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源（课件讲义）第四章向量组的线性相关性 Linear Dependence of Vector Sets

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本章主要内容简介 1.主要介绍n维向量(vector)、向量组(vector set)的线性组合、向量的线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、向量组的秩、向量组的等价等概念。 2.介绍向量组线性相关(linearly dependent)的性质。矩阵的秩与向量组的秩的关系,用矩阵的初等变换求向量组的秩和极大无关组。 3.用向量组的性质分析线性方程组的结构。 4.向量空间、子空间的概念,向量空间的基(basis)和维数(dimension)

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