回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

3.5 采样时钟与采样精度的关系 3.6 采样时钟产生的基本原理 3.7 低抖动采样时钟设计

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

实验一：流体流动阻力的测定 实验二：离心泵特性曲线测定 实验三：离心泵计算机数据采集与过程控制 实验四：恒压过滤常数测定 实验五：对流给热系数的测定 实验六：筛板精馏塔理论板层数及塔效率的测定 实验七：填料吸收塔总传质系数的测定 实验八：干燥实验 实验九：综合设计型实验

模板(Template)是C++语言代码重用和多态性的一个集中 表现。模板是提供这样一个转换机制由程序员定义一种操作 或一个类,而该操作或类却可以适应几乎所有的数据类型。在 一定意义上,模板类似宏定义或函数重载,但它书定更为简洁 ,使用更加灵活,适应性更强。 模板分函数模板和类模板。前者为程序员编写通用函数提供了 一种手段;而后者则为程序员设计通用类奠定了基础

大学化学实验总体概况 第一章 学生实验守则 第二章 实验的程序与要求 第三章 大学化学实验的常用仪器 第四章 大学化学实验的基本操作 第五章 大学化学实验中的数据处理 第六章 实验 实验一 溶液的配制和酸碱滴定(选做) 实验二 化学反应速率与化学平衡(选做) 实验三 醋酸解离度和解离常数的测定——pH法 实验四 电解质溶液 实验五 氧化还原反应与电化学 实验六 主族元素 实验七 设计实验——混凝土溶蚀规律实验

描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断 的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的 几个模块则集中在 Descriptive Statistics菜单中,最常用的是列在最前面的 四个过程: Frequencies过程的特色是产生频数表; Descriptives过程则进行 一般性的统计描述; Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;

2.1 线性表的类型定义 2.2 线性表的顺序表示和实现 2.3 线性表的链式表示和实现 2.3.1 线性链表 2.3.2 循环链表 2.3.3 静态链表 2.3.4 动态链表与静态链表 2.3.5 双向链表 2.3.6 其他表示 2.4 基于链表的算法设计 2.5 一元多项式的表示及相加

• 计数设备：用于计数系统 • 多道分析器：用于能量分析系统、时间分析系统

3.1 指令系统概述 3.2 指令格式 3.3 指令系统的寻址方式 3.4 8051指令系统分类介绍 3.4.1 数据传送类指令 3.4.2 算术运算类指令 3.4.3 逻辑操作类指令 3.4.4 控制跳转类指令 3.4.5 位操作类指令 3.5 8051指令系统汇总 3.6 某些指令的说明 3.7 8051汇编语言程序设计基础 3.7.1 编程语言概述 3.7.2 汇编语言语句和格式 3.7.3 伪指令 3.7.4 汇编语言源程序的汇编 3.8 8051汇编语言程序设计举例 3.8.1 子程序的设计 3.8.2 查表程序设计 3.8.3 分支转移程序设计 3.8.4 循环程序设计