12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 „ 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

第四章线性方程组 4.3线性方程组的解的结构上一节,我们学习了: 1.线性方程组有解的条件 2.解线性方程组的 Gauss消元法和主元消元法 这一节,我们将进一步讨论线性方程组的解的结构. 注意:在上一节我们得到的都是参量形式的解,在本节 我们将把线性方程组的解都写成列向量的形式, 这便于讨论方程组的解的结构

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

§7.1 理想的MOS结构 §7.2 MOS结构的CV特性 §7.3 非理想（实际）MOS结构

1.保守型结构分析 保守型结构是指企业全部资产的资金来源都是长期资本,即所有者权益和长期负债

(1)了解光学显微镜的基本构造与操作、掌握显微结构的观察与分析方法。 (2)了解光学显微分析中对光片的基本要求、掌握光片制备的基本技能。 (3)了解无机非金属材料显微结构的基本特征,掌握材料显微结构的描述与评

主要内容： ➢ 多、高层房屋结构的组成 ➢ 楼盖的布置方案和设计 ➢ 柱和支撑的设计 ➢ 多高层房屋结构的分析和设计计算 重点： ➢ 多高层房屋结构的类别和布置方案 ➢ 楼盖、柱和支撑的布置和设计方法