第4章数据的检索统计与多工作区操作 学习要点 1、数据的分类和索引; 2、记录的查找定位; 3、数据的统计和计算; 4、多工作区操作

计算机并非天生具备这些功能,它们都是程 序员赋予的,那么程序员又是如何具备这一 超凡的能力?这就是本章所要学习的。本章 首先学习现实生活中的各种信息数据之间存 在怎样的内在联系,如何在计算机中体现这 一联系,从而使计算机能够进行信息处理。 其次,学习在面对大量信息数据时,如何提 高人们的工作效率,即数据库技术

第10章创建数据传输安全设计 1、确定数据传输面临的威胁并分析其风险 2、数据传输安全设计

为什么要数据挖掘原语和语言? 一个完全自动(不需要人为干预或指导)的数据挖掘 机器只可能是“一只疯了的怪兽

一、SQL（Structured Query Language） 二、结构化查询语言，是关系数据库的标准语言 三、SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言

本章重点内容 一、数据库结构的设计步骤 二、应用程序的结构设计 三、数据库系统技术文档的编写概念

一、多用户数据库系统的存在 二、允许多个用户同时使用的数据库系统 三、飞机定票数据库系统 四、银行数据库系统

10.1 事务的基本概念 10.2 数据库恢复概述 10.3 故障的种类 10.4 恢复的实现技术 10.5 恢复策略 10.6 具有检查点的恢复技术 10.7 数据库镜像 10.8 小结

抽象数据类型 抽象数据类型是指基于一个逻辑类型的数 据类型以及这个类型上的一组操作(类）。 每一个操作（成员方法）由它的输入、输 出定义。抽象数据类型的定义并不涉及它 的实现细节，这些实现细节对于抽象数据 类型的用户是隐藏的

第9章数据安全设计 1、确定数据面临的威胁并分析其风险 2、数据的安全设计