本课程是电子信息工程、通信工程、计算机及物理等专业本科生的专业基础课，本课程的主要任务是学习常用的半导体器件的结构、导电机制、伏安特性及其主要参数，在此基础上进一步学习各种电子电路的基本组成、工作原理和分析方法，使学生初步掌握电子电路的分析计算和设计方法，以便为学习数字电子技术、高频电路、通信电子线路和信号与系统等后续课程提供必要的基础理论知识。在学习本课程前学生需要具备工程数学、物理和电路分析等方面的知识

3-1 常量 3-2 变量 3-3 有关变量或常量状态的函数 3-4 PHP运算符 3-5 数据类型的转换

Chapter 1 Recent Advances in Pattern Classification Chapter 2 Neural Networks for Handwriting Recognition Chapter 3 Moving Object Detection from Mobile Platforms Using Stereo Data Registration Chapter 4 Pattern Classifications in Cognitive Informatics Chapter 5 Optimal Differential Filter on Hexagonal Lattice Chapter 6 Graph Image Language Techniques Supporting Advanced Classification and Cognitive Interpretation of CT Coronary Vessel Visualizations Chapter 7 A Graph Matching Approach to Symmetry Detection and Analysis

本章主要研究端口电流、电压之间 的关系，即端口的外特性。本章主要解 决的问题是找出表征二端口网络的参数 及由这些参数联系着的端口电流、电压 方程，并在此基础上分析二端口网络的 电路

1 Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition 2 Pattern Classification Based on Conventional Interpretation of MFI 3 Pattern Classification Based on New Interpretation of MFI 4 Pattern Classification Based on New Interpretation of MFI and Floating Point Genetic Algorithm 5 Neuro-Genetic Approach to Pattern Classification Based on the New Interpretation of MFI 6 Knowledge-Based Occluded Object Recognition Based on New Interpretation of MFI and Floating Point Genetic Algorithm 7 Neuro-Fuzzy Approach to Occluded Object Recognition Based on New Interpretation of MFI

（1）网络层 网络层指网络基础设施，即所谓的“信息高速公路” ，是实现 电 子 商 务 的 最 底 层 的 硬 件 基 础 设 施 ， 它 包 括 远 程 通 信 网 （Telecom）、有线电视网（Cable TV）、无线通信网（Wireless） 和互联网（Internet）

◼ MALTLAB概述 ◼ MATLAB使用中需要注意的问题 ◼ MATLAB图像处理工具箱 ◼ MATLAB图形接口（GUI）简介

9—1 功率放大器 9—2 整流器和直流稳压电源 9—3 功率器件 9—4 高精度基准电压源

8—1 模拟集成电路设计——电流模法 8—2 电流反馈型集成运算放大器 8—3 开关电流——数字工艺的模拟集成技术 8—4 跨导运算放大器(OTA)及其应用 8—5 在系统可编程模拟器件(ispPAC)原理及其软件平台

7 – 1 集成运算放大器在基本运算中的应用 7 – 2 有源RC及开关电容滤波器 7 – 3 集成运算放大器精密二极管电路 7 – 4 电压比较器及弛张振荡器 7 – 5 模拟开关 7 – 6 集成运算放大器选择指南