在构造计算机网络时,我们首先遇到的 问题就是“血液”怎样在“血管”中传输,即 如何实现数据通信。 数据通信正是为了适应计算机之间信息 传输需要而产生的一种新的通信方式, 是计算机网络中各计算机间信息传输的 基础

◼ §2.1.1 半导体光源的物理基础 ◼ §2.1.2发光二极管的工作原理、结构及驱动 ◼ §2.1.3 LED的特性 ◼ §2.1.4 LED的特点及应用

第三方物流 (一)第三方物流的内涵 1、第三方物流的含义 第三方物流( Third Party Logistics,TPL)是物流产业化的 一种形式,指物流活动和配送工作由商品的供方和需方之外的 第三方提供,第三方不参与商品买卖,而是提供从生产到销售 整个流通全过程的物流服务,包括商品运输、储存、配送以及 包装加工等一系列增值服务。第三方物流是建立在现代信息技 术基础上的,而电子商务的载体-因特网为第三方物流的发展提 供了良好的条件

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一、课程设计目的 管理信息系统课程设计作为独立的教学环节，是信息管理与信息系统专业集中实践性环节系列 之一，是学习完《管理信息系统》课程并进行完专业实习后进行的一次全面的综合练习。其目的在 于加深对管理信息系统基础理论和基本知识的理解，掌握使用信息系统分析、设计的基本方法，提 高解决实际管理问题、开发信息系统的实践能力。同时课程设计应充分体现“教师指导下的以学生 为中心”的教学模式，以学生为认知主体，充分调动学生的积极性和能动性，重视学生自学能力的 培养

使用装备有产量监视仪的 CASE IH2366联合收获机,在黑龙江垦区进行农田作物 产量分布信息采集试验,取得了一些试验数据、经验和体会。通过试验对产量监视系统有了 更深入的了解,为今后的精准农业试验奠定了基础 关键词:全球卫星定位系统;联合收获机:产量监视仪 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验是实施“精准农业”的 第一步,只有采集到农田作物产量分布信息,才能用计算机软件绘制出谷物产量分布图(田 间信息处理),为作物生产管理决策提供条件 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验由黑龙江八一农垦大学 与黑龙江省友谊农场共同实施,试验地点在友谊农场五分场二队,取得了一些试验数据、经 验和体会

专业必修课程 《植物生产类专业导论》 《微生物学》 《农业实验室安全教育》 《植物学 B》 《农业气象学 B》 《生物化学 B》 《植物生理学 A》 《遗传学 B》 《土壤肥料学》 《农学概论 A》 《植物保护生产实践》 《生物统计》 《普通植物病理学》 《普通昆虫学》 《农业植物病理学》 《农业昆虫学 A》 《植物化学保护》 专业综合实践环节 《植物学教学实习 B》 《农产品营销学》 《农业政策学》 《地理信息系统基础 B》 《农业生产机械化》 《双碳概论》 专业选修课程 《植保研究法》 《植物病毒学》 《杂草学》 《植物病害流行与预测预报》 《农螨学》 《农药生物测定》 《生物防治》 《植物免疫学》 《植物检疫学》 《昆虫生态与预测预报》 《资源昆虫开发与利用》 《农药分析与残留分析》 《植物保护专业外语》 《植保生物技术》 《Plant Microecology》Course Syllabus 《科技论文写作》 《植物保护研究进展》 《互联网+现代农业》

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以光流法为依据,提出了一种基于光流方向信息熵(entropy of oriented optical flow,EOF)统计的方法捕捉微表情关键帧.首先,采用改进的Horn-Schunck光流法提取视频流中相邻两帧图像的微表情运动特征;其次,采用阈值分析法筛选出投影速度模值较大的光流向量;之后,采用图像信息熵统计光流变化角度,进而得到视频序列的方向信息熵向量,通过对熵向量的分析,实现微表情关键帧捕捉;最后,本实验采用芬兰奥卢大学的SMIC微表情数据库和中国科学院心理研究所傅小兰的CASME微表情数据库作为实验样本,通过与传统的帧差法比较,证明了本文提出的算法优于帧差法,能够较好地表现出微表情变化趋势,为微表情识别提供基础

医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据，基于此，提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合，利用结合的信息自动预测患者的病情，进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建，图像和数值数据作为输入，输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息，有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差；另外，仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据，能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性，实验结果表明，该方法是有效的，它可以提高辅助诊断的准确性