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湖南商学院:《概率论》课程教学资源(PPT课件)第三章 随机向量及分布(3.1)二维随机向量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:193.5KB 文档页数:10
二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X(a)和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义)第三章 多维随机变量及其分布
文档格式:PDF 文档大小:368.1KB 文档页数:27
在许多随机试验中,需要考虑的指标不止一个。例如,考查某地区学龄前儿童发育情况,对这一地区的儿童进行抽样检查,需要同时观察他们的身高和体重,这样,儿童的发育就要用定义在同一个样本空间上的两个随机变量来加以描述。又如,考察礼花升空后的爆炸点,此时要用三个定义在同一个样本空间上的随机变量来描述该爆炸点。在这一章中,我们将引入多维随机变量的概念,并讨论多维随机变量的统计规律性
晶粒尺寸对车轮钢解理断裂韧性的影响
文档格式:PDF 文档大小:851.68KB 文档页数:6
通过紧凑拉伸试验研究了碳的质量分数约为0.5%的C50车轮钢解理断裂韧性KIC(即条件断裂韧性KQ)与晶粒尺寸的关系.结果表明,晶粒尺寸对试样的断裂韧性有明显的影响,但决定车轮钢解理断裂韧性的是组织中最大的晶粒尺寸,而不是平均晶粒尺寸,最大晶粒尺寸越大,断裂韧性越低.对于C50车轮钢,当前5%的最大晶粒平均尺寸为30~73μm时,车轮钢的条件断裂韧性KQ与晶粒平均尺寸的对数呈线性关系
同济大学:《新能源》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三讲 核能(主讲:周伟国)
文档格式:PPT 文档大小:555KB 文档页数:11
“核能”来源于保持在原子核中的一种非常强的作用力——核力。 核力和人们熟知的电磁力以及万有引力完全不同,它是一种非常强大的 短程作用力。取得核能的方式有两种:一是目前已达到实用阶段的核裂 变方式,二是目前还处于研究试验阶段的核聚变方式。 自然界中的所有物质,将它们进行化学分解,就能分出氢、氧、铀 等多种元素。这些元素结合起来便形成物质。保持物质性质的最小单位 为分子
大断面球墨铸铁石墨变态问题的探讨
文档格式:PDF 文档大小:2.02MB 文档页数:13
本文是大断面稀土球墨铸铁试验研究的一部分内容。根据所进行的实验论证了大断面球墨铸铁石墨变态的实质。结论认为石墨变态是由于球墨铸铁断面效应所致而不是一般认为的球化衰退。克服球铁的断面效应从而改善石墨形状应该相应地增强球化因素或抑止墨化因索。最后还对石墨变态机构进行了探討
《遗传学考研试题》中国科学院遗传与发育生物学研究所1998年研究生入学考试普通遗传学
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
一、孟德尔在豌豆杂交实验中研究了七对形状,并因此发现了普通使用的分离定律和自 由组合定律;尽管后来的许多杂交试验常发现一些与预期分离比偏离的结果。在回顾蒙 德尔的实验时,我们不得不承认:在他的实验中隐含着许多导致成功的“巧合”的因 素
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(概率论)第二章习题参考解答
文档格式:DOC 文档大小:388KB 文档页数:18
概率论第二章习题参考解答 1.用随机变量来描述掷一枚硬币的试验结果写出它的概率函数和分布函数 解:假设=1对应于\正面朝上”,=0对应于反面朝上.则
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第7讲 第六章二维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:209KB 文档页数:40
在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第六讲 随机变量定义和离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:541.5KB 文档页数:8
一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第七讲 连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:591.5KB 文档页数:7
一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
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