8.1 Population and Distribution Model 8.2 Maximum Likelihood Estimation 8.3 Asymptotic Properties of MLE 8.4 Method of Moments and Generalized Method of Moments 8.5 Asymptotic Properties of GMM 8.6 Mean Squared Error Criterion 8.7 Best Unbiased Estimators 8.8 Cramer-Rao Lower Bound 8.9 Conclusion

3.1 Random Variables 3.2 Cumulative Distribution Function 3.3 Discrete Random Variables(DRV) 3.4 Continuous Random Variables 3.5 Functions of a Random Variable 3.6 Mathematical Expectation 3.7 Moments 3.8 Quantiles 3.9 Moment Generating Function (MGF) 3.10 Characteristic Function 3.11 Conclusion

• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用

9.1 The ionic radii ratio and the coordination polyhedra of ions 9.2 The crystal structures of Some typical ionic compounds 9.3 Lattice energy 9.4 Ionic radii 9.5 The Pauling rule of ionic crystal structure 9.6 Structural chemistry of silicates 9.7 Crystals of Functional Materials

§5.1 Theory of hybrid orbital and atomic orbital hybridization §5.2 Valence Shell Electron-Pair Repulsion (VSEPR) Model §5.3 Hückel molecular orbital theory and conjugated system §5.4 Delocalized molecular orbital theory §5 The symmetry of molecular orbital and symmetry rules for molecular reactions

• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用

• 4.1 概述 • 4.2 HBase访问接口 • 4.3 HBase数据模型 • 4.4 HBase的实现原理 • 4.5 HBase运行机制 • 4.6 HBase应用方案 • 4.7 HBase编程实践

3.1 自发变化的共同特征 3.2 热力学第二定律 3.3 卡诺循环与卡诺定理 3.4 熵的概念 3.5 克劳修斯不等式与熵增加原理 3.6 熵变的计算 3 7 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 3.8 亥姆霍兹自由能和吉布斯自由能

溶液（solution）(混合物）广义地说，两种或两种以上物质彼此以分子或离子状态均匀混合所形成的体系称为溶液(混合物）。溶液(混合物）以物态可分为气态溶液（如空气）、固态溶液(混合物）（如金属固熔体）和液态溶液。根据溶液中溶质的导电性又可分为电解质溶液和非电解质溶液。除此之外，溶液还包括大分子溶液。本章主要讨论液态的非电解质溶液

6.1 引言 6.2 多相体系平衡的一般条件 6.3 相律 6.4 单组分体系的相图 6.5 二组分体系的相图及其应用 6.6 三组分体系的相图及其应用 6.7 * 二级相变