数器。这种计数器的设计方法有三种。 ① SSI （用FF和门自行设计）。 ② 用MSI二进制计数器､十进制计数器。 ③ 直接采用MSI任意进制计数器

通过本课学习，使同学们理解和掌握现代经济学的最基本概念， 了解这一学科的基本构架和分析逻辑，并能够运用经济学原理观察、 分析和解释现实生活中比较简单和典型的经济现象和问题

§1.命题 §2.命题联结词 §3.命题变元与命题公式 §4.等价式 §5.永真蕴含式 §6.命题联结词总结 §7.范 式 和 判 定 §8.推论规则和证明方法

推理的形式结构 推理的正确与错误 推理的形式结构 判断推理正确的方法 推理定律 自然推理系统P 形式系统的定义与分类 自然推理系统P 在P中构造证明:直接证明法、附加前提证明法、归谬法

1、各种触发器的电路结构和动作特点； 2、各种触发器的逻辑功能及其描述方法 3、触发器的电气特性

1.汇编语言的一般概念 2.学习和使用汇编语言的目的 3.进位计数制及其相互转换 4.带符号数的表示 5.字符的表示 6.基本逻辑运算

数值模拟是依据被模拟对象的数学或逻辑模型,利用计算机进行实验的一种技术.已成为与理论分析,实验室实验并列的重要研究方法

7-1 概述 7-2 只读存储器ROM 7-3 随机存储器RAM 7-4 存储器容量的扩展 7-5 用存储器实现组合逻辑函数

2.1 C的数据类型 2.2 常量与变量 2.3 整型数据 2.4 实型数据 2.5 字符型数据 2.6 变量赋初值 2.7 各类数值型数据间的混合运算 2.8 算术运算符和算术表达式 2.9 赋值运算符和赋值表达式 2.10 关系运算、逻辑运算、条件运算 2.11 逗号运算符和逗号表达式

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等