•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

§1.1 数据和信息 §1.2 土地信息 §1.3 信息系统和土地信息系统 §1.4 土地信息系统的发展与应用

1. 什么是SQL？ SQL，翻译成中文就是“结构化查询语言”。其发音是“S-Q-L”，也可以读 作“sequel”。 SQL是一种计算机语言，它是为了从存储在关系数据库中的数据中获得信息 而设计的，即通过SQL可以从大量收集的数据中查找想要的信息。 SQL不同于其他计算机语言，我们使用SQL描述想要的信息类型，然后计算机 会确定出获得它的最好过程，并运行这个过程。这就是所谓的“说明性”计算机 语言，因为它注重的是结果：我们可以详细说明结果的外表特征。计算机允许使 用任意数据处理方法，只要它获得正确结果。 其他计算机语言大部分是“过程性”的，如汇编、Pascal、C、Java等

一、课程的性质和任务 “电磁场与电磁波”是高等学校电子信息类及电气信息 类专业本科生必修的一门技术基础课,课程涵盖的内容是 合格的电子、电气信息类专业本科学生所应具备的知识结 构的重要组成部分。近代科学的发展表明,电磁场与电磁 波基本理论又是一些交叉学科的生长点和新兴边缘学科发 展的基础,而且对完善自身素质,增强适应能力和创造能 力长远地发挥作用

生物信息学的概念 生物分子信息 生物信息学的发展历史 生物信息学的当前任务 生物信息学所用的方法和技术 生物信息学的主要研究内容

第一节 信息系统设计概述 第二节系统总体布局 第三节软件系统的总体结构设计 第四节数据存储的总体结构设计 第五节计算机与网络系统方案的选择 第六节系统详细设计 第七节系统实施 第八节 结构化信息系统设计实例

第一节 系统分析的主要目标和活动 第二节 结构化系统分析方法和工具 第三节 系统分析阶段各项活动的内容 第四节 系统分析中的信息收集 第五节 结构化信息系统分析实例

一、单项资料信息估计单性状育种值 二、多项资料信息估计单性状育种值 育种值估计常用的资料信息来源

第一章 基本概念 管理信息系统概念 信息的基本特征 系统的基本特点 第二章 管理信息系统的发展历程 管理信息系统的发展简史 管理信息系统的类型 不同类型的管理信息系统之间的关系 第三章 信息系统开发方法论 信息系统开发方法的演变 生命周期法 原型法 面向对象法

上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2017-2018课件讲稿）有效获取信息（信息追踪、分析与评价）