绪论 一、矿产勘查地质学的性质与任务 1、概念 2、研究对象 3、研究方法 4、预见性 本课程其独特的魅力,在于该课程具有预见性。它预见的内容包括:矿床地下储量、矿体的产状、矿体的地质参数(形状、产状、规模、有用组分)

第一节 垂直井流入动态 第二节 水平井流入动态 第三节 井筒气液两相流动压力梯度方程 第四节 气液两相流动的基本概念 第五节 井筒压力分布计算的实用方法

采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量

第一节 防砂与清砂 第二节 防蜡与清蜡 第三节 油井堵水 第四节 防腐 第五节 清防垢

生物化学( biochemistry)或生物的化学( biological chemistry)即生命的化学,是 一门研究生物体的化学组成、体内发生的反应和过程的学科。当代生物化学的研究除采 用化学的原理和方法外,尚运用物理学的技术方法以揭示组成生物体的物质,特别是生 物大分子( biomacromolecules)的结构规律。并且与细胞生物学、分子遗传学等密切联 系,研究和阐明生长、分化、遗传、变异、衰老和死亡等基本生命活动的规律

天然气:广义上指岩石圈中存在的一切天然生成的气体石油地质学中研究的主要 是沉积圈中以烃类为主的天然气。 一、天然气的产出类型 按天然气的成因可分为有机成因气和无机成因气; 按天然气存在的相态可以分为游离气、溶解气、吸附气和固态气水化合物 依天然气分布特征可分为聚集型和分散型; 依天然气与石油产出的关系分为伴生气和非伴生气

酸化（酸处理）：靠酸液的化学溶蚀作用以及向地层挤酸时的水力作用来提高地层渗透性能的工艺措施。其原理是通过酸液对岩石胶结物或地层孔隙、裂缝内堵塞物等的溶解和溶蚀作用，恢复或提高地层孔隙和裂缝的渗透性。 第一节 碳酸盐岩地层的盐酸处理 第二节 酸化压裂技术 第三节 砂岩地层的土酸处理 第四节 酸液及添加剂 第五节 酸处理工艺

1. 观察抽油机、抽油泵的结构和工作过程（机杆泵四连杆机构）。 2.掌握有杆泵抽汲原理熟悉游梁式抽油机主要部件组成、各部件名称结构及工作原理。 3. 观察气锚的分气效果。 4.观察模拟泵在井筒内的工作状况

1. 掌握泵效测量和计算的方法； 2. 观察泵效和产气量之间的关系； 3、观察悬点载荷随悬点位移变化的过程，了解地面示功图的测试原理。 4、掌握根据实测示功图分析井下泵的工作状况的方法

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想