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上海交通大学：《力学仿生——启示与探索》课程教学资源_水下_仿生机器水母推进理论与实验研究

显然，管理的基本原理和方法技术的知识，对于管理实践、阐述以及改善都会产生巨大的影响。既 然在人类协同工作的所有领域中，集体努力的效率远远地落后于机器的使用，管理的科学知识的应用潜 力巨大，而这些应用必将极大地推动人类社会的进步。 享利·法约尔、切斯特·巴纳德和阿尔文·布朗这些早期从事实践的管理学者，在很多年以前就已 认识到，人们需要一种明确的管理概念和管理理论及基本原理的结构体系。随着时间的推移，明智的管 理者们越来越认识到这种需要

《机器学习》学习规则

《机器学习》教材

一. 示例学习的问题描述（见表2.1,表2.2） 二. 决策树学习（ID3算法） 1. 学习效果的衡量标准（示例学习的优化问题） 2. ID3算法： 输入：例子集（正例、反例）；

一. 示例学习的优化问题 (1) 最优覆盖问题(MCV)—生成具有最少数目公式的覆盖； (2) 最简公式问题(MCOMP)—生成具有最少数目选择子及属性值的公式，或极大复合；

Goal Concept: A concept definition describing the concept to be learned. (It is assumed that this concept definition fails to satisfy the Operationality Criterion. Training Example: An example of the goal concept Domain Theory: A set of rules and facts to be used in explaining how the training example is an example of the goal concept

1. 基本概念： 定义1 （例子）. 设E=D1×D2 ×… ×Dn 是n维有穷向量空间， 其中 Dj是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1 ,V2 , …,Vn)简 记为叫做例子。其中Vj∈Dj