1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

一、计算机对图形数据处理的硬件和软件 二、围绕着生成、表示物体的图形的 三、准确性→真实性→实时性 四、算法可大致分为以下几类:

杭州电子科技大学：《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四讲 遗传算法

1.1计算方法的研究对象与特点 1.2误差基础知识 1.3选用算法应遵循的原则

无监督学习任务 基于原型的学习方法 EM算法 动态聚类方法 新方法

1 最近邻法 2 k-近邻法 3 近邻法快速算法 4 剪辑近邻法与压缩近邻法

4.1 Newton-Cotes-公式 4.2复合求积法 4.3 Romberg算法 4.4* Gauss求积法 4.5数值微分

西安电子科技大学：《现代密码学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 流密码（线性反馈移位寄存器序列、B-M综合算法、非线性序列）

（1)依赖精确数学模型 （2)被控对象参数时变 （3)系统近似忽略误差过大(非线性→线性) （4)算法繁琐,实现困难

2.6追赶法(Thomas算法) 对角占优矩阵: