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华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合作业
文档格式:DOC 文档大小:79KB 文档页数:2
1.成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)曲线拟合的列表计算格式
文档格式:DOC 文档大小:121KB 文档页数:3
用m次多项式拟合n+1对数据观测值的基本方法是写出正规方程
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解算法代码2
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:5
线性方程组求解代码汇编 问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程 组的C语言代码:
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合
文档格式:DOC 文档大小:78KB 文档页数:2
1 .完成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选 主元的方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合1
文档格式:DOC 文档大小:68KB 文档页数:2
本章讲的内容很多,要记住的东西很少,关键是熟练。 从应付考试的角度看,通常与第三章解方程合在一起做一个简单的曲线拟合。即使如此,从过去的经验看,主要是解题步骤记得不牢,自己的计算器也用得不熟,连用计算器解一个简单的三元一次方程组都错误连篇,主要原因还是平时偷懒所致
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解1
文档格式:DOC 文档大小:61KB 文档页数:1
用直接方法解线性方程组既是常用的方法,在后继课程中又 用到了它们。本章的基本要求就是会编程,想必大家已经掌握 了。事实上我又把上课讲过的程序段改写为子程序了还有不会编 的同学可以找同学拷贝一个,先完成作业再说。还不行,就先编 约当消去法,也很简单,也很有用。 本章的学习对考试没有多大影响,但解线性方程组用途很 大,所以各人都要自觉。选主元的方法稍微麻烦一点,大家可以 先不管它,以后有兴趣再补上去
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)求函数的零点问题1
文档格式:DOC 文档大小:64.5KB 文档页数:2
这一章的小礼包又送到大家手上了,首先提示一 下学习本章的基本要求 1.三种方法的算法原理,使用条件,迭代格式; 2.会用计算器按要求的表格形式计算; 3.在此基础上比较三种方法各自的优缺点; 4.能理解割线法和加速收敛方法的几何背景 5.还有能力,可研究一下牛顿法的收敛速率和不动点原理的证明
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)根据相对误差估算有效数字位举例
文档格式:DOC 文档大小:35KB 文档页数:2
根据相对误差限估算有效数字位举例 例:求5012的近似解,要求相对误差不超过 104,问应当精保留多少为有效数字?确到小数点后 第几位? 解:501/2的首位数字为7,由
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)误差分析的概述1
文档格式:DOC 文档大小:104.5KB 文档页数:10
利用计算机进行数值计算几乎全都是近似计算:计算机所 能表示的数的个数是有限的,我们需要用到的数的个数是无限 的,所以在绝大多数情况下,计算机不可能进行绝对精确的计 算 定义:设x·为某个量的真值,x为x·的近似值,称xx 为近似值x的误差,通常记为e(x),以表明它是与x有关的 与误差作斗争是时计算方法研究的永恒的主体,由于时间 和经验的关系,我们仅对这方面的只是做一个最基本的介绍
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)误差分析的概述2
文档格式:DOC 文档大小:38KB 文档页数:2
可以说,误差分析是计算方法研究的无底洞,所以大家既 要提得起,也要放得下。提得起,就是基本概念,思想,方法 要领会得了;放得下,就是不主张钻牛角尖。 本章的基本概念有:截断误差,舍入误差,绝对误差,相 对误差,误差限,有效数字等。 四则运算的误差估计仅理解几个重要结论即可;利用微分 估算误差既有理论意义,又有实用价值,应当牢记;有效数字 与相对误差的关系在一般的教科书中都很重要,我并不这样认 为:既没有理论价值,程序设计也几乎不会用到它们;本次礼 包给了几个典型例题,都不难,应当没有问题
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