复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）16 完全随机设计的多组资料秩和检验分析

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

卡方检验入门 配对设计两样本率比较的χ2检验 行列表资料的分析 确切概率法

数学与统计学院数学与应用数学专业专业平台必修课程包括以下11门课程：常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、C语言、运筹学、微分几何、大学物理

7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3 利用回归方程进行估计和预测 7.4 残差分析

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）13教学设计 第9章 分类数据分析（2/2）

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）17教学设计 第13章 时间序列分析和预测（1/2）

重庆工商大学：《统计学》课程授课教案（讲义）第八章 相关与回归分析

石河子大学：《医学统计学》课程教学课件（2014）第08章 方差分析