6.1 Chapter highlights • Composite hypothesis testing. • Unknown phase. • Unknown amplitude. • Unknown frequency. • Unknown time of arrival. 6.2 Composite hypothesis testing 6.3 Unknown phase 6.4 Unknown amplitude 6.5 Unknown frequency 6.6 Unknown time of arrival

4.1 Chapter highlights • Hypothesis testing and the MAP criterion • Extension to the general Bayes criterion • Minimax criterion • Neyman-Person criterion 4.2 Hypothesis testing & MAP criterion 4.3 Bayes criterion 4.4 Minimax criterion 4.5 Neyman-Pearson criterion

1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器

1 统计学习的定义 2 统计模式识别的应用案例 3 统计模式识别系统框架与设计周期 统计模式识别系统框架 统计模式识别设计周期 4 一个案例 5 基本概念 6 机器学习在人工智能中的位置

8.2.1 聚苯乙烯磺酸锂湿敏元件 8.2.2 聚苯乙烯磺酸铵湿敏元件 8.2.3 有机季铵盐高分子电解质湿敏元件 8.2.4 胀缩性有机物湿敏元件

1 Linear Algebra Notations and Fundamental Concepts Matrix Multiplication Operational Properties Linear Space Quadratic Form and Positive Definite Matrix Matrix Calculus 2 Probability Theory Probability Space Random Variable and Its Distribution Numerical Characteristics of Random Variables Conditional Expectation Jenson’s Inequality

8.3.1 机理 8.3.2 聚苯乙烯薄膜湿敏元件 8.3.3 醋酸纤维有机膜湿敏元件

8.1.1 湿度测量技术 8.1.2 湿度及其表示方法 8.1.3 湿度传感器及其特性参数

7.2.1 概念 7.2.2 影响气敏特性的因素 7.2.3 四种模式的气敏机理 1. 能级生成理论 2. 表面电荷层理论 3. 接触粒界势垒理论 4. 整体原子价控制电导理论

一、红外辐射的基本知识 1、红外辐射 2、红外辐射源 二、红外传感器 1、常见红外传感器 2、红外传感器的性能参数 3、红外传感器使用中应注意的问题 三、非致冷红外传感器 非制冷红外焦平面阵列技术 一、历史的回顾 二、非制冷红外焦平面阵列的原理 三、非制冷红外探测器关键技术 四、非制冷焦平面热像仪的应用及发展趋势