(一)、相关概念 (二)、图的点色数的几个结论 (三)、四色与五色定理 (四)、顶点着色的应用

1907年由俄罗斯数学家马尔可夫（A.Markov）提出， 并由蒙特-卡罗(Mote-Carlo)加以发展。 用于分析随机事件未来发展变化的趋势，即利用某 一变量的现状和动向去预测该变量未来的状态及动 向，以预测未来某特定时期可能发生的变化，以便 采取相应的对策

第五章结构化程序设计概论 学习目标 1.熟悉数据的基本概念,掌握数据的表示方法 2.熟悉代码的基本概念,掌握代码的控制方法 3.熟悉算法的基本概念,了解算法、程序与代码的关系 4.掌握结构化程序设计的一般方法 5.了解问题规模与程序控制结构之间的关系 6.掌握程序测试的基本方法与手段 7.了解代码优化的基本策略

优点: 具有严格的规律性,便于记忆. 缺点: 不具有承袭性,即每当增加一个节点时,不仅要增加求和的项数,而且以前的各项也必须重新计算

原理：若 f(x) C[a, b]，且 f (a) · f (b) <0，则f(x) 在 (a, b) 上必有一根

第二章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量的概念

为什么使用嵌入式SQL? 有些数据访问任务对于交互式的非过程的SQL是无 法完成的任务。 使用交互式SQL,必须知道表名、列名并且能够写 出符合语法的SQL语句。 实际的应用系统是非常复杂的,数据库访问只是其 中一个部件。有些动作如与用户交互、图形化显示 数据等只能用高级语言实现

概率分布函数反映了随机变量的概率分布规律; 在概率论中处理概率分布时一般不涉及分布的物理来源,为 在实验数据分析中正确地掌握和运用这些分布函数,需要: 熟悉公式及运算规则 分布的物理意义;

2-3随机变量的分布函数 1.概念 定义设X是一个随机变量,x是任意实数,函数称为X的分布函数

一、离散型随机变量分布律的定义 二、离散型随机变量表示方法 三、三种常见分布 四、小结 布置作业