提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统,它是一种集信息表达,生成与求解为一体的新型求解系统,本系统的核心——学习推理网,网络的知识表达是分布的,可实现并行推理。不需要进行搜索和匹配

5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理

CPU 是计算机硬件组成的核心部分。本章将详细介绍 CPU 的功能及基本组成，指令周期，时序发生器，组合逻辑控制器，微程序控制器及其设计技术，典型 CPU 的结构，并行处理技术等

1、了解自发过程的共同特征，明确热力学第二定律的意义。 2、明确从卡诺热机得出克劳修斯原理和熵函数的逻辑性，从而理解克劳修斯不等式的重要性与熵函数的概念。 3、熟记并理解 S、A、G 的定义与各热力学函数间的关系。 4、明确利用热力学函数在特定条件下作为过程方向和限度的判据，熟练 Δ S 和 Δ G 的计算与应用。 5、了解熵的统计意义和热力学第三定律、规定熵的意义、计算及应用。 6、初步了解不可逆过程热力学关于熵流和熵产生等基本内容

2.1 网络资源 2.1.1 网络基础资源 2.1.2 网络逻辑资源 2.1.3 网络信息资源 2.1.4 网络信息资源组织和存储 2.2 网络业务与应用 2.2.1 业务与应用的定义 2.2.2 业务与应用需求特点及分类 2.2.3 网络业务 2.2.4 网络应用

C．S．皮尔士是实用主义的鼻祖，其真理观在思想史上别具一格、意义深远,但通常遭遇不少误解。皮尔士的真理观直接源自其作为指号学一部分的逻辑学，皮尔士从实用主义的认知原则出发，得出了真理是信念的确定这一判断，进而将真理视为一种逻辑探究的过程。这种观点启发了波普的证伪论，而皮氏采用的指号学三维分析法突显了社会实践的重要性，也只有在人类实践的历史发展过程中，真理本身存在着的逻辑性、过程性与社会性才会统一起来

2.1 网络资源 2.1.1 网络基础资源 2.1.2 网络逻辑资源 2.1.3 网络信息资源 2.2 网络业务与应用 2.2.1 业务与应用的定义 2.2.2 业务与应用需求特点及分类 2.2.3 网络业务 2.2.4 网络应用

 数据库设计概述  需求分析  概念结构设计  逻辑结构设计  数据库的物理设计  数据库实施和维护

一． 多值依赖及第四范式 二． 数据依赖的公理系统  逻辑蕴涵  Armstrong公理系统  函数依赖集的闭包  函数依赖集的等价及最小函数依赖集

2.1 常量、变量及C的数据类型 2.2 运算符和表达式 2.3 关系运算和逻辑运算 2.4 选择结构、循环结构与C语句 2.5 基本输入输出函数 2.6 Turbo C 2.0 的使用和上机步骤