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Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序
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➢ 网络体系结构的基本概念 ➢ 开放系统互连参考模型 ➢ TCP/IP的体系结构 ➢ OSI与TCP/IP参考模型的比较
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 微机系统的组成  计算机中的编码、数制及其转换  无符号二进制数的运算  算术运算和逻辑运算  运算中的溢出  机器数的表示及运算  基本逻辑门及译码器
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5.1视角系统对颜色的感知 5.2图像的颜色模型 5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型 5.2.2打印彩色图像用CMY相减混色模型 5.3图像的三个基本属性 5.3.1分辨率 5.3.2像素深度 5.3.3真彩色、伪彩色与直接色
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 物理层的基本概念  数据通信的基础知识  传输媒体  信道复用技术  数字传输系统  宽带接入技术
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4.1图形的开窗 图形的开窗与裁剪是图形观察运算的基础,它们在计算机图形学中占 有非常重要的地位。有了开窗与裁剪这些概念之后,在图形系统的应用中 ,用户定义的各种复杂图形不再受显示设备显示范围的限制,同时又能非 常方便地观察各种图形的输出显示,它使用户可以把图形的输入与图形的 输出两个不同的过程联系在一起
文档格式:PPT 文档大小:124KB 文档页数:19
一、前言 1、本课程的性质和任务 该课程是建筑城规学院建筑学专业本科生 在学习了《计算机文化基础》、《计算机技术 基础》之后,在三年级下期开设的一门专业基 础课。其任务是向学生介绍计算机辅助设计 (CAD)的基本原理,学习有助于专业应用的 系统软件和应用软件的使用方法。本课程强调 实践,立足于应用
文档格式:PDF 文档大小:824.08KB 文档页数:4
给出了一套通过近景摄影来进行摄影镜头畸变校正的完整方法,它包括准备标靶并摄影、计算机自动识别和匹配标靶标志点、运用最小二乘法解镜头畸变校正系数等步骤.详细讨论了自动识别和匹配标靶算法的各个步骤,包括预处理,二值化,图像分割、细化,线条检测,标志点判别,重建标靶网格和标靶匹配等.在这些算法的基础上,实现了一个完整的系统.通过实例证明了这套方法的正确性和有效性
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C++语言没有输入/输出语句,但 C+编译系统带有一个面向对象 的输入/输出软件包,它就是I/0 流类库。软件包有时称为库文件 (.1ib文件),类库是指用面向对 象方法实现的软件包
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一、掌握超文本和超媒体的基本概念 二、掌握超文本和超媒体的体系结构 三、了解超文本和超媒体的应用 四、了解网页中超文本的实现方法和开发工具
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