定理1独立同分布的中心极限定理 设随机变量序列X,X2,Xn 独立同一分布,且有期望和方差: E(X)=,D(X)=2>0,k=12,… 则对于任意实数x

一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

中心极限定理的客观背景 在实际问题中,常常需要考虑许多随机 因素所产生总影响

§5.1 大数定律 law of large numbers §5.2 中心极限定理

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第四章 大数定律与中心极限定理 §4.3 中心极限定理

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第五章 大数定律与中心极限定理 5.2 中心极限定理

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第四章 大数定律与中心极限定理 4.3 中心极限定理

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第四章 大数律与中心极限定理 4.1 大数律与中心极限定理

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第6章 大数定律与中心极限定理 6.2 中心极限定理

§5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理