3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输

《数学建模》竞赛全国赛优秀论文：基于购买概率的临时超市网点优化设计模型

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第1章 运筹学思想与运筹学建模

01 “深圳杯”数学建模挑战赛简介 02 D题解题思路 03 参赛心得体会分享 04 总结与感谢 & 提问

§1 经济均衡问题及其应用 §2 投资组合问题 §3 市场营销问题

一、数值处理 二、优化求解 三、数理统计

1 存贮模型 2 生猪的出售时机 3 森林救火 4 最优价格 5 血管分支 6 消费者均衡 7 冰山运输

实验内容 1.非线性规划的基本理论 2.用数学软件求解非线性规划. 3.钢管订购及运输优化模型 4.实验作业

针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度

 参数化点坐标  使用设计变量  参数化运动方式  使用参数表达式  以参数化点坐标的方式进行参数化建模