实验一数字图像的获取 实验二图像二值化 实验三图像滤波 实验四边缘检测 实验五轮廓表达与拟合 实验六视觉系统标定

 JPEG背景  基于DCT的顺序编码模式  基于DPCM的无损编码模式  基于DCT的渐进编码模式  基于DCT的分层编码模式

❖概述 ❖表达 ❖描述 ❖目标表达 ❖目标描述

一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

在实际图像的处理的程中,用户使用文字工具在图像中创建文字后,常会 通过对文字应用文字变形样式、按照路径编排等文字编辑,制作出更加和谐地 表达图像画面的内涵,从而提高图像的视觉效果内容

一、信息与消息和信号的区别 二、消息：是指包含有信息的语言、文字和图像等，可表达客观物质运动和主观思维活动的状态

一、连续图依的表达式 标准观察者对图像光函数的亮度响应——光场的瞬时光亮度计量

在图像中添加文字,可以配合图像表达所蕴涵的信息。如果设计合理甚至 可以提高图像的视觉效果。在 Photoshop CS2中提供了多种文字工具,用户使 用它们不仅可以输入横排或直排文字,还可以对输入的文字进行细致的参数属 性设置

1概述 2边界表达 3区域表达 4边界描述 5区域描述

针对超声心动图像质量差、噪声多，传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点，提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损（Atrial septal defect，ASD）智能辅助诊断模型。该模型通过对超声心动图像进行切面识别，充分融合其不同切面的语义特征，使得诊断的准确率得到明显提升。此外，还对其进行双边滤波保边去噪，并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统（简称ASD辅助诊断系统）。结果表明，该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%，且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率