为解决RNN–T语音识别时预测错误率高、收敛速度慢的问题，本文提出了一种基于DL–T的声学建模方法。首先介绍了RNN–T声学模型；其次结合DenseNet与LSTM网络提出了一种新的声学建模方法— —DL–T，该方法可提取原始语音的高维信息从而加强特征信息重用、减轻梯度问题便于深层信息传递，使其兼具预测错误率低及收敛速度快的优点；然后，为进一步提高声学模型的准确率，提出了一种适合DL–T的迁移学习方法；最后为验证上述方法，采用DL–T声学模型，基于Aishell–1数据集开展了语音识别研究。研究结果表明：DL–T相较于RNN–T预测错误率相对降低了12.52%，模型最终错误率可达10.34%。因此，DL–T可显著改善RNN–T的预测错误率和收敛速度

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机械波、波动方程、波的能量、声波、描述声波的物理量、多普勒效应、圆周运动多普勒效应、旋转多普勒效应

根据电力机车噪声的特点,建立了基于LMS算法的自适应有源降噪系统,设计了室内脉冲响应测量系统,然后在此基础上对降噪系统进行数字仿真和实际声学实验。在仿真中,降噪量可达到40dB,实际声学实验中,机车降噪量可达到15dB

第1节 声音的基本性质 第2节 声的计量 第3节 声音在户外的传播 第4节 声音在围蔽空间内的传播 第5节 人的听觉特性 第6节 噪声对人的影响

一、理解波动方程的物理意义，并会计算有关问题。 二、理解波的叠加原理和波的干涉。 三、了解声学的基本概念，理解声强、声强级的物理意义和多普勒效应，了解超声波的特性和在医学中的应用。 第二节 波动学基础 第三节 声学基础 第四节 多普勒效应

一 理解波动方程的物理意义，并会计算有关问题。 二 理解波的叠加原理和波的干涉。 三 了解声学的基本概念，理解声强、声强级的物理意义和多普勒效应，了解超声波的特性和在医学中的应用。 第二节 波动学基础 第三节 声学基础 第四节 多普勒效应

晶格中的声学波中相邻原子都沿同一方向振动。光学波中,原胞中不同的原子相对地作振动。 当波长比原胞线度大得多时,两支格波各自的特点更加显著。 长声学波反映了原胞质心的振动 长光学波中,原胞的质心保持不动 如果晶体由正负两种离子组成

第十章噪声与振动 第一节声学基础 声音(包括噪声)的形成,必须具备三个要素,首先要有产生振动的物体,即声源,其次要 有能够传播声波的媒介,最后还要有声的接受器,如人耳、传声器等

超声检查 (ultrasonic examination) 利用超声波的物理特性和人体器官组织声学 特性相互作用后产生的信息,并将其接收、放 大和信息处理后形成图形(声像图、血流流道 图)、曲线(M型心动图、频谱曲线)或其他数 据,借此进行疾病诊断的检查方法简称 USG(ultrasonography)检查法