为解决RNN–T语音识别时预测错误率高、收敛速度慢的问题，本文提出了一种基于DL–T的声学建模方法。首先介绍了RNN–T声学模型；其次结合DenseNet与LSTM网络提出了一种新的声学建模方法— —DL–T，该方法可提取原始语音的高维信息从而加强特征信息重用、减轻梯度问题便于深层信息传递，使其兼具预测错误率低及收敛速度快的优点；然后，为进一步提高声学模型的准确率，提出了一种适合DL–T的迁移学习方法；最后为验证上述方法，采用DL–T声学模型，基于Aishell–1数据集开展了语音识别研究。研究结果表明：DL–T相较于RNN–T预测错误率相对降低了12.52%，模型最终错误率可达10.34%。因此，DL–T可显著改善RNN–T的预测错误率和收敛速度

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机械波、波动方程、波的能量、声波、描述声波的物理量、多普勒效应、圆周运动多普勒效应、旋转多普勒效应

晶格中的声学波中相邻原子都沿同一方向振动。光学波中,原胞中不同的原子相对地作振动。 当波长比原胞线度大得多时,两支格波各自的特点更加显著。 长声学波反映了原胞质心的振动 长光学波中,原胞的质心保持不动 如果晶体由正负两种离子组成

第1节 声音的基本性质 第2节 声的计量 第3节 声音在户外的传播 第4节 声音在围蔽空间内的传播 第5节 人的听觉特性 第6节 噪声对人的影响

一、理解波动方程的物理意义，并会计算有关问题。 二、理解波的叠加原理和波的干涉。 三、了解声学的基本概念，理解声强、声强级的物理意义和多普勒效应，了解超声波的特性和在医学中的应用。 第二节 波动学基础 第三节 声学基础 第四节 多普勒效应

一 理解波动方程的物理意义，并会计算有关问题。 二 理解波的叠加原理和波的干涉。 三 了解声学的基本概念，理解声强、声强级的物理意义和多普勒效应，了解超声波的特性和在医学中的应用。 第二节 波动学基础 第三节 声学基础 第四节 多普勒效应

根据电力机车噪声的特点,建立了基于LMS算法的自适应有源降噪系统,设计了室内脉冲响应测量系统,然后在此基础上对降噪系统进行数字仿真和实际声学实验。在仿真中,降噪量可达到40dB,实际声学实验中,机车降噪量可达到15dB

为了进一步提高MEMS矢量水听器的灵敏度,设计了具有U形槽的压电复合悬臂梁结构和电极串联结构,采用具有更高压电系数的掺钒ZnO薄膜作为压电层,并对MEMS制备工艺进行了改进,有望显著提高MEMS矢量水听器的灵敏度

第六章压电式传感器 压电式传感器的工作原理是基于某些介质材 料(石英晶体和压电陶瓷)的压电效应。是双向传感器。实现力与电荷的双向转换。 可测与力相关的物理量,如各种动态力、 机械冲击与振动。在声学、医学、力学、宇航等方面都得到了非常广泛的应用。 缺点是无静态输出,要求有很高的电输出阻抗。需用低电容的低噪声电缆