一、生物信息学的概念 生物信息学(Bioinformatics)是现代生物学、物理学、数学、计算机科学、信息学等学科交叉而形成 的一门新兴学科。生物信息学还有另一个经常被使用 的名字:“计算生物学”(computational biology),此外 “计算分子生物学”(computational molecular biology)和 “生物分子信息学”(biomolecular informatics)等也被使用过

第一节 合成生物学概述 第二节 合成生物学基础研究经典实例 第三节 合成生物学应用研究经典实例

第一节 生物学数据库简介 第二节 生物学数据库的内容与结构 第三节 生物学数据库的检索

第一节 合成生物学概述 第二节 合成生物学基础研究经典实例 第三节 合成生物学应用研究经典实例

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第一节 基因组学概述 第二节 基因组的组装、预测和注释 第三节 序列变异检测原理与技术 第四节 宏基因组学

第一节 合成生物学概述 第二节 合成生物学基础研究经典实例 第三节 合成生物学应用研究经典实例

第一节 生物学数据库简介 第二节 生物学数据库的数据存储格式 第三节 生物学数据库的检索

简要介绍了“功能基因组系统学”和“系统生物学”的基本含义，学习网络及网络比较的基本方法。详细学习了包括基因表达水平关联、基因保守近邻法、基因融合法、种系轮廓发生法等预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法，并对这些方法的优缺点作了介绍和比较

1 《财务管理实验》525 2 《电算化会计实验》 526 3 《电子商务与物流实验》 529 4 《管理信息学实验》 531 5 《国际贸易实务实验》538 6 《国际结算实验》540 7 《国际贸易理论与实务实验》 542 8 《国际贸易实务实验》545 9 《会计决策支持系统实验》549 10 《计量经济学实验》 552 12 《市场营销学实验》 571 13 《物流学导论实验》 576 14 《Excel 在统计中的应用实验》578 15 《物流信息系统实验》579 16 《会计专题实验》583 17 《综合会计业务仿真实验》584 18 《技术经济学课程设计》 586 19 《配送与配送中心设计课程设计》 588 21 《物流工程与运用课程设计》 592 22 《物流信息系统课程设计》594 23 《管理信息学课程设计》 596 24 《营销管理课程设计》598 25 《企业物流运作与管理课程设计》 600 26 《生产与运作管理课程设计》 602 27 《客户管理课程设计》604 28 《营销策划实践》605 29 《生产运作管理实习》606 30 《会计综合实习》608 31 《专业实习（市场营销）》610 32 《专业实习（会计学）》612 33 《专业实习（旅游管理）》614 34 《专业实习（市场营销）》616 35 《毕业实习（旅游管理）》618 36 《毕业实习与毕业论文（会计）》621