1. 矩阵的概念 2. 矩阵的各种运算 3. 方阵与分块矩阵 4. 矩阵的初等变换与矩阵的秩 5. 逆矩阵的概念性质及求法

§1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算 §3 方阵与分块矩阵 §4 矩阵的初等变换与矩阵的秩 §5 可逆矩阵

2.1 矩阵的加减乘法 2.2 矩阵的逆 2.3 矩阵的分块 2.4 初等矩阵 2.5 应用实例 2.6 习题

矩阵的条件数 一、定义矩阵条件数的工程背景 许多工程问题,常常归结为求解矩阵方程 Ax=6

第一节:矩阵的概念 第二节:矩阵的运算 第三节:分块矩阵及其运算

一、矩阵相似的概念与性质 二、矩阵的相似对角化

1.分块矩阵的概念 对于矩阵A,采用一种分法,即用若干条纵线和横线分成一 些小矩阵,每一个小矩阵称为A的子块,以子块为元素的形 式上的矩阵称为分块矩阵.在进行行数与列数较大的矩阵 的运算时,常将矩阵分块,以便使运算简化 例如3×4矩阵

§10.1 概述 §10.2 单元刚度矩阵（局部坐标系) §10.3 单元刚度矩阵（整体坐标)

一、矩阵的秩的概念 矩阵的秩是矩阵的一个重要数值特征,是研究矩阵的重要概念.为了建立矩阵的秩的概念,先给出矩阵的子式的定义.在mxn矩阵A中,任取k行与k列

为降低基于Skowron分明矩阵属性约简算法的复杂度,提出了简化分明矩阵及其相应属性约简的定义,并证明了基于简化分明矩阵的属性约简与基于原分明矩阵的属性约简等价.在简化决策表的基础上,定义了一个函数,该函数能度量条件属性在简化分明矩阵中出现的频率,并给出了计算该函数的快速算法,其时间和空间复杂度均为O(|U/C|).用该函数设计了一个有效的基于原分明矩阵属性约简算法,算法的时间复杂度降为O(|C||U|)+O(|C|2|U/C|),空间复杂度降为O(|U|);并用实例证明了算法的有效性